[Xin tư vấn Offer]

Arashi Ackerman said:
chổ nào làm Tableau thế bác ơi, mấy nay làm @PowerBI chán quá nhớ bác @Tableau
Click to expand...
mới đổi từ chỗ làm Power Bi sang Tableau, cơ bản là cần biết cả 2, Tableau chỉ có tập đoàn lớn và nhiều tiền mới xài, còn lại toàn PBI.
 
Danny Mai said:
Nó là thế. Mọi thứ đều xoay quanh bài toán scorecard. Đi tìm cut off score. Hết.
Nói nghe lý thuyết thì dài thì phức tạp, nhưng méo có cl gì cao siêu đâu. Thề.

Thà mang kiến thức ra làm với bài toán ứng dụng kinh doanh, cải thiện vận hành thì ML/DS còn hay hơn thú vị hơn gấp trăm như churn analyst , rfm, recommend,.v.v... Hoặc risk thì có các bài như 3party làm như vkyc, ekyc, nhận diện giọng nói, ocr ,.... thì mới cuốn. Mà những bài của risk ăn chi phí gấp trăm nghìn lần và tỷ lệ thành công thấp, rủi ro cao quá (như kể trên nda), giá thành,v.v.... nên thật sự chief risk các bank ngại triển khai . Trừ khi là lãnh đạo bank làm mạnh như tcb, vp,.v.v...
Mà chắc cú woribank dí quần cho chi nhánh vn làm mấy này, nó éo dám đầu tư cái chắc, bất lắm cho cty mẹ nó bên hàn làm là hết.
Click to expand...
Em cũng đang làm DA, công việc hàng ngày chỉ là xây báo cáo trên Tableau và Power BI, nhưng em thấy hơi chán vì không phải domain mình thích, nên em đang có định hướng học thêm ML và MLOps để chuyển hướng qua DS/ML Engineer. Em có làm 1 project cá nhân (dựa trên cuộc thi trên Kaggle), bài toán về classification, có code thử bằng cả Python và Pyspark, dùng Optuna và MLFlow để tinh chỉnh tham số cho các thuật toán boosting (CatBoost, XGBoost, LightGBM,...). Tuy nhiên em có rải CV vài chỗ nhưng chưa nhận được phản hồi. Em biết thời điểm này mức độ cạnh tranh rất cao, nên muốn nhờ các bác góp ý giúp em:
  • Em cần học thêm gì để có thể apply vào những doanh nghiệp lớn (mục tiêu của em là apply mảng fintech, banking như TCB, VPBank, VNPay,... hoặc những nơi có nhiều data như Viettel,...)
  • Có cần học thêm về deep learning không? Vì em thấy nhiều nơi hiện nay tuyển mảng computer vision, NLP,... mà hiện em mới tập trung học thuật toán ML truyền thống.

Nhờ các bác tư vấn giúp em. Em xin cảm ơn ạ.
 
Ndacc123 said:
Em cũng đang làm DA, công việc hàng ngày chỉ là xây báo cáo trên Tableau và Power BI, nhưng em thấy hơi chán vì không phải domain mình thích, nên em đang có định hướng học thêm ML và MLOps để chuyển hướng qua DS/ML Engineer. Em có làm 1 project cá nhân (dựa trên cuộc thi trên Kaggle), bài toán về classification, có code thử bằng cả Python và Pyspark, dùng Optuna và MLFlow để tinh chỉnh tham số cho các thuật toán boosting (CatBoost, XGBoost, LightGBM,...). Tuy nhiên em có rải CV vài chỗ nhưng chưa nhận được phản hồi. Em biết thời điểm này mức độ cạnh tranh rất cao, nên muốn nhờ các bác góp ý giúp em:
  • Em cần học thêm gì để có thể apply vào những doanh nghiệp lớn (mục tiêu của em là apply mảng fintech, banking như TCB, VPBank, VNPay,... hoặc những nơi có nhiều data như Viettel,...)
  • Có cần học thêm về deep learning không? Vì em thấy nhiều nơi hiện nay tuyển mảng computer vision, NLP,... mà hiện em mới tập trung học thuật toán ML truyền thống.

Nhờ các bác tư vấn giúp em. Em xin cảm ơn ạ.
Click to expand...
Bạn đang làm domain gì vậy? làm DS thì vẫn phải dính tới domain thôi bạn. Nên nếu bạn thấy chán Domain hiện tại thì mình khuyên bạn nên thử tìm JOB DA ở các domain khác trước, sau đó có cơ hội thì chuyển dần sang chứ bụp phát apply DS fresh cả về domain lẫn technical thì làm j có ai tuyển là đúng rồi
 
Mà giờ muốn làm DS nhất là ở mấy công ty to vậy thì thường ngta thuyển PhD/ Master du học về chứ ít ai tuyển DA trái ngành lắm
 
Gà trọc said:
Mà giờ muốn làm DS nhất là ở mấy công ty to vậy thì thường ngta thuyển PhD/ Master du học về chứ ít ai tuyển DA trái ngành lắm
Click to expand...
Thực ra là em cũng không dám apply hẳn DS, mà em muốn theo hướng học thêm xây dựng mô hình dự báo các thứ bác ơi (em nghe nói DA ở Viettel cũng được xây mô hình chứ không riêng DS, không rõ có đúng không). Chứ công việc hiện tại em đang làm đúng ra phải gọi là Power BI developer chứ không hẳn là DA ạ
 
Mình khuyên bác nếu có điều kiện thì nên đi du học Master hoặc bèo nhất cũng cố kiếm cái bằng master ở ĐH KHTN cho nó bài bản. Chứ không khó cạnh tranh lắm. Mấy khóa học online hay tự học ít bên họ đề cao lắm
 
Ndacc123 said:
Thực ra là em cũng không dám apply hẳn DS, mà em muốn theo hướng học thêm xây dựng mô hình dự báo các thứ bác ơi (em nghe nói DA ở Viettel cũng được xây mô hình chứ không riêng DS, không rõ có đúng không). Chứ công việc hiện tại em đang làm đúng ra phải gọi là Power BI developer chứ không hẳn là DA ạ
Click to expand...
có gì inbox mình tư vấn dựa trên trải nghiệm cá nhân mình
 
Gà trọc said:
Chào cả nhà đêm muộn trăn trở có mấy job offer sau mình cần cả nhà tư vấn xem cái nào phù hợp nhất.
Sơ qua về Background mình: 27 tuổi, đã làm Data analyst được 3 năm. Mình sống ở HN với bố mẹ, còn độc thân nên không áp lực tài chính.

- Offer 1: Làm về Risk modelling (mô hình rủi ro tín dụng). Cho 1 bank nhỏ
+ Pros:
* Làm sâu hơn về technical, xây mô hình. Có cơ hội sau này chuyển sang làm Data scientist.
* Không làm t7
* Đóng BH full lương
+ Cons:
* Lương thấp hơn 1 nửa (16 củ net)
* Xa nhà, đường tắc.


- Offer 2: làm Business intelligence cho khối QTRR 1 bank To:
+ Pros:
* lương net khoảng gấp 2 lần job trên ( khoảng hơn 31 củ)
* brand to (1 trong những NHTM lớn nhất VN)
* bank rất gần nhà (3km), đường đi không tắc.
+ Cons:
* Mình vào đúng thời điểm review lương nên sẽ KHÔNG có cơ hội tăng lương trong 2 năm tới, đồng thời rank vào đã là cvcc nên cơ hội tăng lương sau thời gian đó cũng khó hơn vì rank cao sẵn.
* Làm sáng T7
* Đóng bảo hiểm mức cơ bản/
* Công việc khá ít technical, sẽ không phát triển được nhiều về mặt data. Chủ yếu làm về nghiệp vụ.

2 job đều thuộc khối QTRR. Nhờ ae (đặc biệt ae đã từng làm qua vị trí risk modelling trong các bank ) tư vấn xem với pros và cons vậy thì job nào phù hợp hơn, và cơ hội tiếp cận vị trí data scientist sau này có đáng đánh đổi quyền lợi sắp tới (lương, làm gần nhà,...) không?

Cảm ơn ae nhiều.
Click to expand...
Đây mới vô tình lại thấy range nó. Range này gross, thím 31 net là đúng khung cao nhất của range rồi đó.
Yên tâm công tác khỏi lăn tăn khoản lương bổng hơn thua ai.

1712998383852.png
 
Danny Mai said:
Đây mới vô tình lại thấy range nó. Range này gross, thím 31 net là đúng khung cao nhất của range rồi đó.
Yên tâm công tác khỏi lăn tăn khoản lương bổng hơn thua ai.

View attachment 2439367
Click to expand...
Hic thanks bác có vẻ đúng là kịch khung rồi, giờ e đang đợi bên đó trình offer mà hơn tuần r chưa thấy gì :((( có hỏi HR thì bảo là sếp đang công tác nên chưa duyệt dc
 
Gà trọc said:
Mình cũng phải cân nhắc về lâu về dài nữa chứ bác
Click to expand...
Thím 27 tuổi chắc bằng hoặc ít hơn tôi 1 tuổi, tôi cũng từng làm IT cho 1 bank lớn, tôi thấy nếu để tăng lương hằng năm ở bank thì khá ít 5-7%, muốn tăng lương nhanh ở bank chỉ có lên chức lên hàm, vì nó có range lương cho cấp bậc rất rõ ràng. Tính lâu dài ông có chắc cái chỗ 16 củ kia 2 năm nó tăng cho ông 100% k :) gần như là k thể, nên cứ lương cao mà làm :) cố vào làm chính trị lên chức là lại tương lai sáng lạn

via theNEXTvoz for iPhone
 
Danny Mai said:
Đây mới vô tình lại thấy range nó. Range này gross, thím 31 net là đúng khung cao nhất của range rồi đó.
Yên tâm công tác khỏi lăn tăn khoản lương bổng hơn thua ai.

View attachment 2439367
Click to expand...
Cảm ơn bác đúng job này rồi, em cũng đồng ý với offer nháp từ HR rồi mà HR bảo trình để duyệt offer được hơn tuần rồi chưa thấy xong
 
You must log in or register to reply here.

Similar threads

Gà trọc
27 tuổi nên chọn career path dài hơi hay lương x2?
2 3
Replies
42
Views
2K
Gà trọc
Gà trọc
Duongbeosyeudoi
Phân vân giữa làm remote full-time với làm công ty khi còn trẻ
Replies
10
Views
735
ku em 96
ku em 96
boykute1997
  • Poll
Xin ý kiến chọn job nhảy
Replies
13
Views
567
boykute1997
boykute1997
art3mirr
[Offer letter] Lương bị giảm so với vị trí
2 3 4
Replies
71
Views
7K
art3mirr
art3mirr
C
Góc xin tư vấn offer
Replies
4
Views
298
ArimaK
ArimaK

Share this page

Back
Top