madlifevietnam
Senior Member
Có trung tâm nào dạy cho người mới không mấy bác?
Học Data Analysis vì có nhiều cơ hội việc làm phát triển trong tương lai?
- Thread starter RTX 3060
- Start date
vitchatimvitcon
Senior Member
DE thì còn may ra chứ DA tã lắm rồi fen. Hôm nọ vừa thấy quả job min 2 YoE, đòi Power BI advance level, biết database rồi đủ kiểu xong lương 10-15 triệu
Fresher thì toàn offer 7-8 triệu quay đầu. Lương chắc chỉ hơn mấy fen kỹ sư xây dựng 
Draking
Senior Member
Nhìn ngành này lên ngôi mà tiếc quá. Đợi 2013 background học Toán tài chính (Đại học) và DA/BA (Master) nhưng vì nguyện vọng obg về nước tìm việc làm (Hà Nội) mà ko tìm nổi job nào. Bị cả nhà đè bỉu, stress vcl vì đi du học về ko tìm được việc đúng chuyên ngành.
Fen nào làm trong field này cho hỏi giờ quay lại còn trễ quá ko. Kiến thức thì chắc chỉ còn những gì basic nhất nhưng giờ có thêm background trong ngành đầu tư và xây dựng nữa
Fen nào làm trong field này cho hỏi giờ quay lại còn trễ quá ko. Kiến thức thì chắc chỉ còn những gì basic nhất nhưng giờ có thêm background trong ngành đầu tư và xây dựng nữa
zelenki
Senior Member
10 năm thì tôi nghĩ anh nên làm tiếp nghề xd
stephen_
Senior Member
nhất thiết 3 năm kinh nghiệm mới được hả thím, 2 yrs + 7.5 ielts có cơ hội đi qua Sing ko.Nếu là Dev thì nên làm theo hướng Dev fen nhé, Dev nhiều offer hơn DA. Nếu đi Sing/Mã thì chỉ cần có 3 yếu tố sau: Bằng ĐH (ko cần thiết đúng chuyên ngành), 3 năm kinh nghiệm Dev và tiếng Anh (cỡ loanh quanh IELTS 5.5++ nhưng listening và speaking phải khá để còn phỏng vấn) thì chắc chắn tới 99% là qua được screening phase. Cái tiếng Anh này nó quan trọng lắm, nhiều bạn mình biết code rất đỉnh nhưng dek giao tiếp được, phỏng vấn toàn tạch vì ếu hiểu interviewer hỏi gì. Sau vẫn đi được nhưng phải chơi "chiêu") Kể thế thôi, đại khái là vẫn có cách lách, dĩ nhiên là vẫn đúng luật đàng hoàng.
Theo dự án nha fen xì. Ngắn thì 4-5 tháng, dài thì tới 3 năm (tôi không nói tên client ra được, nhưng dự án của client bên Pháp, big name).
Hypervoice
Đã tốn tiền
Các bác có thể giới thiệu cho em trung tâm uy tín ở HN hay khóa học online nào ổn ổn giảng dạy về data analysis ko ạHiện tại cũng đang muốn học thêm mảng này để phục vụ trong công việc hiện tại
Về quê bảo cô chú, ông bà dạy, hoặc lân la quán nước đầu làng vài bữa là max thông thạo mà
xamxitraibi
Senior Member
Đi tốt thím ơi, 7.5 là khá quá rồi! Ngoài ra, có một hướng đi nữa không hẳn là "thơm" nhưng gần như chắc kèo onsite là join vào các công ty outsource lớn ở VN. Cửa này bị một cái bí là thu nhập không ngon như tự mình apply thẳng vào cty của Sing/Mã (thực ra cũng dễ hiểu, ai cũng hiểu lý do mà, phải hơm
), nhưng nếu xác định join vào để đi onsite thì 99% là toại nguyện. Sang được bên đấy đàng hoàng rồi thì gắng cày cuốc, làm việc đầy đủ như contract, đồng thời (cái này quan trọng nè) móc nối với các a/e HR/Dev ở bển, xong contract rồi thì ta lại là người tự do
Thị trường Sing/Mã có đặc thù là nhiều hidden jobs, chỉ cần thân quen là rất dễ refer cho nhau, ráng tận dụng nha.Toàn thấy bắt bẻ người ta chứ luận điểm như shit. Anh xài hàng của nó thì tất nhiên phải tin tưởng là nó không đụng tới data của anh rồi. Anh thấy có thằng nào kêu "ê xài service của tao đi nhưng nhớ cho tao đọc data của mày nha" không? Còn việc nó có đọc không thì anh quản kiểu gì được. Đó là lý do có cái luật về GDPR cho anh để đảm bảo quyền lợi của anh về mặt data trước pháp luật.Đen:
Cam: Anh phát biểu lại liều, dẫn đến tôi nghĩ 20 năm của anh có lẽ trong cơ quan nhà nước. Khi anh xài cloud service, anh phải đọc term of use chứ nhỉ? Provider luôn cam kết không inspect, approve or monitor, có lẽ sẽ can thiệp khi dính đến luật mà thôi. Vậy thì từ "phó thác" của anh là không chính xác. Ngoài ra, provider đã cấp cho anh authorization access nhưng các công ty lớn họ luôn có các lớp encrypt khác đối với các account có high level access control. Nếu cty anh không có thì tôi nghĩ rằng công ty anh là c*t, vì chả có GDPR Compliance.
View attachment 1736050
À trong ý này tôi còn thấy cái ví dụ của anh thật buồn cười, vì Microsoft Teams đâu phải cloud service? View attachment 1736071
Cloud service của Ms là Azure ông kễnh ạ. Lời anh nói chẳng khác gì mấy thằng ngồi trà đá nghe chém gió đc câu đực câu cái, vác đi xạo quần muôn nơi.
Tím: Với ý cam đã sai thì luận cứ ý tím của anh cũng đi xa. Vì họ không muốn dữ liệu của mình bị khai thác, gì chứ bọn cty nước ngoài cực kì nhạy cảm với việc leak data cho bên thứ 3 . Ngoài ra, anh có muốn mình luôn luôn phải phụ thuộc vào bên thứ ba không, khi mà nó sập/treo/có issue thì mình cũng dong theo?
Cùng lắm tôi tin là bọn Ms sẽ ra con hàng nào đó có thể gen ra visualization report dựa trên các query input (bằng tay) dạng low-code platform như cái Power Apps nó đang gen vậy.
Còn AI học dữ liệu của Customer thì không, vì chẳng có demand.
Dẫn cho a 2 cái link của 2 thằng cloud service:
https://aws. amazon.com/compliance/data-protection/
https://learn. microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/protection-customer-data#customer-data-ownership
Còn về mặt cái AI thì nó là cái tool chả khác gì Outlook cả. Anh xài Outlook gửi mail thông tin bảo mật này kia anh có sợ Microsoft nó đọc thông tin của anh không? Nếu không thì tại sao anh lại sợ 1 cái tool phân tích?
Biết gì thì chém đi anh gì ơi, nói kiểu vậy thì giúp ích người khác mở mang kiến thức sao đượcông đi advice thế này chết mẹ doanh nghiệpbản chất AI ko biết thì đừng có chém.
whateverman
Senior Member
Biết gì thì chém đi anh gì ơi, nói kiểu vậy thì giúp ích người khác mở mang kiến thức sao được
tôi đéo rảnh
người khác mở mang kiến thức cũng đéo phải việc của tôi
tôi đéo rảnh
người khác mở mang kiến thức cũng đéo phải việc của tôi
Quote lại câu ai kia thôi
zelenki
Senior Member
kiến thức của anh lắm thứ cao siêu quá nhưng tôi éo hiểu ms-teams ko phải cloud services thì nó là cái gìĐen:
Cam: Anh phát biểu lại liều, dẫn đến tôi nghĩ 20 năm của anh có lẽ trong cơ quan nhà nước. Khi anh xài cloud service, anh phải đọc term of use chứ nhỉ? Provider luôn cam kết không inspect, approve or monitor, có lẽ sẽ can thiệp khi dính đến luật mà thôi. Vậy thì từ "phó thác" của anh là không chính xác. Ngoài ra, provider đã cấp cho anh authorization access nhưng các công ty lớn họ luôn có các lớp encrypt khác đối với các account có high level access control. Nếu cty anh không có thì tôi nghĩ rằng công ty anh là c*t, vì chả có GDPR Compliance.
View attachment 1736050
À trong ý này tôi còn thấy cái ví dụ của anh thật buồn cười, vì Microsoft Teams đâu phải cloud service? View attachment 1736071
Cloud service của Ms là Azure ông kễnh ạ. Lời anh nói chẳng khác gì mấy thằng ngồi trà đá nghe chém gió đc câu đực câu cái, vác đi xạo quần muôn nơi.
Tím: Với ý cam đã sai thì luận cứ ý tím của anh cũng đi xa. Vì họ không muốn dữ liệu của mình bị khai thác, gì chứ bọn cty nước ngoài cực kì nhạy cảm với việc leak data cho bên thứ 3 . Ngoài ra, anh có muốn mình luôn luôn phải phụ thuộc vào bên thứ ba không, khi mà nó sập/treo/có issue thì mình cũng dong theo?
Cùng lắm tôi tin là bọn Ms sẽ ra con hàng nào đó có thể gen ra visualization report dựa trên các query input (bằng tay) dạng low-code platform như cái Power Apps nó đang gen vậy.
Còn AI học dữ liệu của Customer thì không, vì chẳng có demand.
Dẫn cho a 2 cái link của 2 thằng cloud service:
https://aws. amazon.com/compliance/data-protection/
https://learn. microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/protection-customer-data#customer-data-ownership
RyRy
Đã tốn tiền
Mình đưa ra ý kiến để trao đổi, thường thì mình luôn cố gắng đưa ra các luận điểm để minh chứng cho ý kiến đó. Cũng có lúc luận điểm của mình sai, dẫn đến ý kiến có thể sai hoặc đúng nên đúng là kinh nghiệm của mình đôi khi ko bằng kiến thức của bạn thật. Lên forum trao đổi tào lao với nhau cho vui, ko phân biệt địa vị, tuổi tác nhưng chúng ta đừng nên critical với nhau quá, dễ tổn thương nhau lắm.
Quay trở lại với việc mình nghĩ doanh nghiệp sẽ thuê AI-powered service/tool/solution/etc… và cho phép “con AI” đó tích hợp sâu vào dữ liệu của doanh nghiệp, mình xin đem approach của Microsoft 365 Copilot ra để tham khảo:
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/
Trích:
Chúng ta có thể thấy CoPilot 365 truy xuất vào tất tần tật dữ liệu doanh nghiệp để đưa ra phương án trả lời, có thể control được các ứng dụng trong hệ sinh thái của nó. Ở đoạn cuối, 8 doanh nghiệp trong danh sách Fortune 500 đang dùng thử sản phẩm này. Chắc chắn là doanh nghiệp Fortune 500 họ quan tâm đến bảo mật hơn đại đa số các công ty. Điều này cho thấy nhu cầu là có và Microsoft đang tiếp thị cách mà con AI có thể giúp cho việc điều hành của 1 công ty. Chưa hết, Microsoft sẽ giới thiệu 1 Copilot tương tự cho mảng CRM và ERP là Dynamics 365 CoPilot theo link dưới đây
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/06/introducing-microsoft-dynamics-365-copilot/
Tóm tắt:
Quay trở lại với việc mình nghĩ doanh nghiệp sẽ thuê AI-powered service/tool/solution/etc… và cho phép “con AI” đó tích hợp sâu vào dữ liệu của doanh nghiệp, mình xin đem approach của Microsoft 365 Copilot ra để tham khảo:
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/
Trích:
Chúng ta có thể thấy CoPilot 365 truy xuất vào tất tần tật dữ liệu doanh nghiệp để đưa ra phương án trả lời, có thể control được các ứng dụng trong hệ sinh thái của nó. Ở đoạn cuối, 8 doanh nghiệp trong danh sách Fortune 500 đang dùng thử sản phẩm này. Chắc chắn là doanh nghiệp Fortune 500 họ quan tâm đến bảo mật hơn đại đa số các công ty. Điều này cho thấy nhu cầu là có và Microsoft đang tiếp thị cách mà con AI có thể giúp cho việc điều hành của 1 công ty. Chưa hết, Microsoft sẽ giới thiệu 1 Copilot tương tự cho mảng CRM và ERP là Dynamics 365 CoPilot theo link dưới đây
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/06/introducing-microsoft-dynamics-365-copilot/
Tóm tắt:
Introducing Microsoft Dynamics 365 Copilot, the world’s first copilot in both CRM and ERP, that brings next-generation AI to every line of business
Your thoughts?
whateverman
Senior Member
Fonecolor
Senior Member
Nếu thím có quốc tịch tư bản thì sang đấy học 2 năm là làm được entry level rồi cày từ từ lên được rồi.
cutenoob
Senior Member
Mình xin với được ko bạn
lucifer0806
Đã tốn tiền
Làm DA cũng có nhiều scope:
(1) Business Intelligent / Data Visualization: Thiên về làm report, dựng dashboard (powerbi, tableau, google datastudio - lookerstudio, ...), extract data
(2) Data Analyst / Data Advisory: Thiên về hướng phân tích sâu, cần dùng kết hợp nhiều kĩ năng như viết SQL, sử dụng python, ..., kiến thức phân tích dữ liệu sử dụng 1 vài model đơn giản đến nâng cao, và nhất là phải có kiến thức sâu về kiến thức ngành (domain knowledge) để phân tích được đúng hướng và đưa ra được insights phù hợp.
(3) Một hướng để chuyển "làn" là làm DA nhưng thiên về làm data processing, có thể học tự học thêm các course để chuyển sang làm DE
Tuỳ vào vị trí có thể yêu cầu làm 1 trong 2 hoặc cả 2 hướng. Hướng 1 phù hợp cho các bạn muốn chuyển ngành, muốn bắt đầu làm DA. Sau một thời gian làm việc và hiểu sâu hơn quy trình, data flow, hệ thống, ... và nâng cao dần technical skills thì có thể chuyển sang hướng số 2. Một vài nơi còn cần DA có luôn skill của DE, làm từ đầu tới cuối: Trích xuất, làm sạch, chuẩn hoá, dựng báo cáo và sau đó là đi phân tích. Công ty nào DE xây dựng được datawarehouse/datamart thì DA làm việc sẽ nhàn hơn.
Từ raw data -> aggregated data -> data visualization -> data analysis -> tạo được impact là một quá trình ko đơn giản. Nếu có 1 tool nào thay thế được cả 1 quá trình này và đủ rẻ thì DA về vườn. Còn hiện tại thì DA cần nâng cao kỹ năng và sử dụng tốt các tool như ChatGPT (đổi mindset từ nhớ kiến thức thành biết cách đặt câu hỏi) để làm việc có hiệu suất cao hơn thì chưa sợ mất việc.
(1) Business Intelligent / Data Visualization: Thiên về làm report, dựng dashboard (powerbi, tableau, google datastudio - lookerstudio, ...), extract data
(2) Data Analyst / Data Advisory: Thiên về hướng phân tích sâu, cần dùng kết hợp nhiều kĩ năng như viết SQL, sử dụng python, ..., kiến thức phân tích dữ liệu sử dụng 1 vài model đơn giản đến nâng cao, và nhất là phải có kiến thức sâu về kiến thức ngành (domain knowledge) để phân tích được đúng hướng và đưa ra được insights phù hợp.
(3) Một hướng để chuyển "làn" là làm DA nhưng thiên về làm data processing, có thể học tự học thêm các course để chuyển sang làm DE
Tuỳ vào vị trí có thể yêu cầu làm 1 trong 2 hoặc cả 2 hướng. Hướng 1 phù hợp cho các bạn muốn chuyển ngành, muốn bắt đầu làm DA. Sau một thời gian làm việc và hiểu sâu hơn quy trình, data flow, hệ thống, ... và nâng cao dần technical skills thì có thể chuyển sang hướng số 2. Một vài nơi còn cần DA có luôn skill của DE, làm từ đầu tới cuối: Trích xuất, làm sạch, chuẩn hoá, dựng báo cáo và sau đó là đi phân tích. Công ty nào DE xây dựng được datawarehouse/datamart thì DA làm việc sẽ nhàn hơn.
Từ raw data -> aggregated data -> data visualization -> data analysis -> tạo được impact là một quá trình ko đơn giản. Nếu có 1 tool nào thay thế được cả 1 quá trình này và đủ rẻ thì DA về vườn. Còn hiện tại thì DA cần nâng cao kỹ năng và sử dụng tốt các tool như ChatGPT (đổi mindset từ nhớ kiến thức thành biết cách đặt câu hỏi) để làm việc có hiệu suất cao hơn thì chưa sợ mất việc.
metalhead84
Senior Member
xin chỗ học đi broData học vài tháng là mượt mà, mấy cái này dễ ẹc, tôi chỉ bạn tôi học 1 năm giờ nó làm cả deep learning, nó chỉ lại tôi
hbangvip123
Đã tốn tiền
sao vậy bác.2023 thì càng vô vọng cho các bạn chuyển ngành tay ngang
Similar threads
