Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

Mình đag tìm hiểu học thêm các ngôn ngữ, vì hiện tại chỉ là analyst quèn xài Excel tại VN, nếu lội post thì sẽ biết mình bị miss 1 offer ở NZ do về VN và kẹt dịch. Nguồn job mình lấy Seek.co.nz, Linkedin, Trademe Job, mình đi du học và tìm việc ở NZ nên đấy là trải nghiệm của nghiệm của mình, còn về lĩnh vực thì Finance và Investement. Với 1 CV có đầy đủ khả năng về tài chính và ngôn ngữ lập trình thì mình chưa thấy ai về VN cả.

Ở đây tranh thủ trau dồi, sau đó hết dịch mà NZ cho nhập cảnh mình cũng té sớm thôi.
Visa của bạn là visa gì vậy? cũng đang tìm remote job về data ở NZ đêy.
 
có thím ở đây là kĩ sư kế hoạch ko? cty mình sắp sử dụng power bi fulltime.trước giờ chỉ dùng excel mà chủ yếu để làm report.lão sếp bảo set up power bi để làm report tự động mà ko hiểu nó là như nào :beated:
case này khó mà cũng cực dễ, tùy vào CIO bên bác define nhưng dựa vào requirement thì chắc là sếp cao hứng đòi thôi. Set up power BI để làm report thì cực kỳ đơn giản, nhưng remap lại data để khai thác tối đa data lại là chuyện khác. nói chung dữ liệu bác cung cấp ít quá nên không tư vấn đc gì.
 
case này khó mà cũng cực dễ, tùy vào CIO bên bác define nhưng dựa vào requirement thì chắc là sếp cao hứng đòi thôi. Set up power BI để làm report thì cực kỳ đơn giản, nhưng remap lại data để khai thác tối đa data lại là chuyện khác. nói chung dữ liệu bác cung cấp ít quá nên không tư vấn đc gì.
kiểu như này thím cty mình là hoá dầu hàng ngày mình phải làm báo cáo về sản lượng,tồn kho và hàng đã vận chuyển.mà lão sếp bảo làm 1 cái template xong power bi tự update và chuyển cho các phòng ban mỗi ngày luôn
 
Hi mọi người, cuối tuần này mình có talk ở UEB - Research & Sharing lần 2.

Nếu bạn muốn nghe câu chuyện về một sinh viên năm 2 đại học, quyết định trải nghiệm một năm gap year đầy sóng gió ở VN.

Kết quả, sau 1 năm bạn ấy collect được số offer letter đúng bằng số tuổi (VN:18, US:2). Các công việc bạn ấy lựa chọn phỏng vấn đề thuộc những ngành đang được quan tâm với yêu cầu cao (Business Analyst, Data Analyst, Data Engineer). Thậm chí những vị trí vốn dự kiến tuyển dụng senior.

Chúng mình sẽ nói từ chuyện học và chuẩn bị những gì, tìm thông tin tuyển dụng ở đâu, nộp CV ứng tuyển như thế nào để không bị rớt từ vòng gửi xe., trả lời phỏng vấn ra sao khi gặp các C level trong doanh nghiệp... cho đến những kinh nghiệm đau thương và outplay nhà tuyển dụng thần thánh.

Thời gian 14h30 chiều T7 tuần này, 28/08.

Online qua MS Teams
Đăng ký tham dự: https://bit.ly/csead2108
Xem thêm thông tin: https://lnkd.in/gPaUaan3
 
case này khó mà cũng cực dễ, tùy vào CIO bên bác define nhưng dựa vào requirement thì chắc là sếp cao hứng đòi thôi. Set up power BI để làm report thì cực kỳ đơn giản, nhưng remap lại data để khai thác tối đa data lại là chuyện khác. nói chung dữ liệu bác cung cấp ít quá nên không tư vấn đc gì.
Đồng ý với thím này. Build ra report đầu tiên thì dễ, build sao để duy trì, nâng cấp và mở rộng phạm vi ra mới khó.

kiểu như này thím cty mình là hoá dầu hàng ngày mình phải làm báo cáo về sản lượng,tồn kho và hàng đã vận chuyển.mà lão sếp bảo làm 1 cái template xong power bi tự update và chuyển cho các phòng ban mỗi ngày luôn

Mức độ phức tạp phụ thuộc vào bài toán của bạn nữa.
Ví dụ:
Trường hợp dễ: nguồn dữ liệu của bạn là excel, csv và có cấu trúc rõ ràng.
Yêu cầu tính toán và hiển thị không có gì đặc biệt thì bạn xem một số tutorial cũng có thể tự làm được.

Bạn có thể tham khảo series này:

Trường hợp khó:
Nguồn dữ liệu của bạn không đầy đủ, thi thoảng phải điều chỉnh bằng tay.
Bạn phải lấy dữ liệu từ các database mà không nắm được cấu trúc.
Bạn phải lấy dữ liệu trên web và các nguồn kỳ dị khác.
Bạn phải xử lý phân quyền cho từng người dùng xem báo cáo sẽ thấy các vùng dữ liệu khác nhau.
Bạn phải xử lý dữ liệu realtime hoặc near realtime.
Bạn muốn tạo riêng một bản mobile và desktop.
Bạn phải làm báo cáo sao cho logic và có ý nghĩa.........


Chỉ cần dính 1 trong các case trên là đau đầu rồi.
 
kiểu như này thím cty mình là hoá dầu hàng ngày mình phải làm báo cáo về sản lượng,tồn kho và hàng đã vận chuyển.mà lão sếp bảo làm 1 cái template xong power bi tự update và chuyển cho các phòng ban mỗi ngày luôn
bác nếu chưa có exp gì thì lên ytb xem channel của ông gà excel để tập làm, xong học thêm vài tut như ông thớt đưa là dư xăng.
NHƯNG đây là 1 cơ hội để cty và cả thím đổi đời á, nên tìm hiểu và xây dựng lại data, sau này dựa vô data, report có thể công ty thím đưa ra dự đoán, để phân tích và quyết định phương án sản xuất, kinh doanh, giải quyết đc câu chuyện tồn kho, tối ưu hóa được dây chuyền sản xuất, map được với finance thì lúc đó thím đổi đời luôn á.
 
bác nếu chưa có exp gì thì lên ytb xem channel của ông gà excel để tập làm, xong học thêm vài tut như ông thớt đưa là dư xăng.
NHƯNG đây là 1 cơ hội để cty và cả thím đổi đời á, nên tìm hiểu và xây dựng lại data, sau này dựa vô data, report có thể công ty thím đưa ra dự đoán, để phân tích và quyết định phương án sản xuất, kinh doanh, giải quyết đc câu chuyện tồn kho, tối ưu hóa được dây chuyền sản xuất, map được với finance thì lúc đó thím đổi đời luôn á.
đúng rồi thím.nhiệm vụ mình là dự báo,phân tích sx,ảnh hưởng thị trường mà.job title là planning analyst mà.finance thì mình tính toán doanh thu chung chung thôi.bên accounting mới tính toán kĩ lại dựa trên báo cáo của mình
nhưng data ko clean đâu,vì nhiều phòng ban lắm,lão sếp cũng bảo trước phải sắp xếp data excel trước rồi mới load vào power bi cho nó auto
 
Đồng ý với thím này. Build ra report đầu tiên thì dễ, build sao để duy trì, nâng cấp và mở rộng phạm vi ra mới khó.



Mức độ phức tạp phụ thuộc vào bài toán của bạn nữa.
Ví dụ:
Trường hợp dễ: nguồn dữ liệu của bạn là excel, csv và có cấu trúc rõ ràng.
Yêu cầu tính toán và hiển thị không có gì đặc biệt thì bạn xem một số tutorial cũng có thể tự làm được.

Bạn có thể tham khảo series này:

Trường hợp khó:
Nguồn dữ liệu của bạn không đầy đủ, thi thoảng phải điều chỉnh bằng tay.
Bạn phải lấy dữ liệu từ các database mà không nắm được cấu trúc.
Bạn phải lấy dữ liệu trên web và các nguồn kỳ dị khác.
Bạn phải xử lý phân quyền cho từng người dùng xem báo cáo sẽ thấy các vùng dữ liệu khác nhau.
Bạn phải xử lý dữ liệu realtime hoặc near realtime.
Bạn muốn tạo riêng một bản mobile và desktop.
Bạn phải làm báo cáo sao cho logic và có ý nghĩa.........


Chỉ cần dính 1 trong các case trên là đau đầu rồi.
nghe dã man đau đầu quá thím.ngay cái đầu là có rồi.dữ liệu chắc chắn phải chỉnh tay trước =((
à nhưng mà cty bảo sẽ có đội IT support gđ đầu làm power bi
 
đúng rồi thím.nhiệm vụ mình là dự báo,phân tích sx,ảnh hưởng thị trường mà.job title là planning analyst mà.finance thì mình tính toán doanh thu chung chung thôi.bên accounting mới tính toán kĩ lại dựa trên báo cáo của mình
nhưng data ko clean đâu,vì nhiều phòng ban lắm,lão sếp cũng bảo trước phải sắp xếp data excel trước rồi mới load vào power bi cho nó auto
có công ty nào chuyển đổi mà data clean đâu thím, trừ khi công ty mới toanh, tìm đc ông siêu nhân system về thiết kế thì họa may, data sẽ phát triển theo thời gian, bổ sung, hoặc bớt đi thậm chí phá đi làm lại là bình thường. sếp nói có team IT support chắc là team đó có người phụ trách làm master data, thím trong vai trò BA dự án này chắc luôn.
 
có công ty nào chuyển đổi mà data clean đâu thím, trừ khi công ty mới toanh, tìm đc ông siêu nhân system về thiết kế thì họa may, data sẽ phát triển theo thời gian, bổ sung, hoặc bớt đi thậm chí phá đi làm lại là bình thường. sếp nói có team IT support chắc là team đó có người phụ trách làm master data, thím trong vai trò BA dự án này chắc luôn.
thank thím với thớt
tư vấn nhiệt tình quá :beauty:
 
Cái vấn đề là không phải công ty nào cũng chỉ kinh doanh trên digital channel mà bảo chỉ cần DS và DE chạy mấy cái propensity model, recommendation system là có thể khai thác được khách hàng. Đa phần là omni channel và nhiều solution vậy không có thằng DA trả lời các vấn đề Bán ở đâu, bán cho ai, bán trên kênh gì, khi nào bán thực thi với các chiến lược của BOM thì còn khướt mới Data driven được. Tôi thấy DA mới là nghề của tương lai, còn lại sau autoML, tool phục vụ cho việc ingest dữ liệu, tổ chức dữ liệu thi DE và DS nhân sự sẽ thu hẹp lại và DS đúng nghĩa phải làm reseacher chứ applied science sẽ thuộc về DA
đúng đó thím, tôn chỉ từ lâu của tôi đã là DA rules the world rồi :LOL:)
Cũng từng thử trải DS DE nhưng không hứng thú, và không impact nhiều tới business nên tôi thấy boring
 
Visa của bạn là visa gì vậy? cũng đang tìm remote job về data ở NZ đêy.
3-year post study visa. Nhưng mình học về Finace, data là dự định học thêm để support thôi. Mà có tính qua đó ko hay làm kiếm thêm thôi bác.
 
Last edited:
Hi mọi người, cuối tuần này mình có talk ở UEB - Research & Sharing lần 2.

Nếu bạn muốn nghe câu chuyện về một sinh viên năm 2 đại học, quyết định trải nghiệm một năm gap year đầy sóng gió ở VN.

Kết quả, sau 1 năm bạn ấy collect được số offer letter đúng bằng số tuổi (VN:18, US:2). Các công việc bạn ấy lựa chọn phỏng vấn đề thuộc những ngành đang được quan tâm với yêu cầu cao (Business Analyst, Data Analyst, Data Engineer). Thậm chí những vị trí vốn dự kiến tuyển dụng senior.

Chúng mình sẽ nói từ chuyện học và chuẩn bị những gì, tìm thông tin tuyển dụng ở đâu, nộp CV ứng tuyển như thế nào để không bị rớt từ vòng gửi xe., trả lời phỏng vấn ra sao khi gặp các C level trong doanh nghiệp... cho đến những kinh nghiệm đau thương và outplay nhà tuyển dụng thần thánh.

Thời gian 14h30 chiều T7 tuần này, 28/08.

Online qua MS Teams
Đăng ký tham dự: https://bit.ly/csead2108
Xem thêm thông tin: https://lnkd.in/gPaUaan3
Có reccording không bác ơi. Em xin ạ. Cảm ơn bác nhiều
 
Em có kinh nghiệm làm m&a với project bên holding nhỏ mà apply vị trí phân tích bên quỹ với chứng khoán mà toàn tạch, qua 2-3 vòng rồi mà vẫn tạch, em cũng thấy job tuyển tương đối ít, không biết tìm nguồn tuyển dụng ở đâu với hoàn thiện những kỹ năng gì để làm phân tích ben cty chứng khoán với quỹ nhỉ bác
Em cảm ơn bác nhiều


via theNEXTvoz for iPhone
Mình ra trường đầu năm ngoái thôi, lúc đầu apply thì vào làm IB nhưng sau chuyển qua phòng phân tích nhưng lúc chuyển phải pv lại. Job tuyển ít thì đúng r tại ai làm nghề này ai cũng muốn vào để có thể lv up qua bên quỹ ăn lương cao.

Nếu bạn muốn làm phân tích thì cần 3 thứ thôi, 1 là rành thật rành đọc hiểu BCTC, biết cách dòng vốn vận hành thế nào :( để sinh ra ln, cái này cũng khoai đấy, nhiều ông làm mấy năm vênh mặt chứ đưa cái BCTC éo cân nổi luôn, vốn do tưởng hiểu BCTC rồi nhưng vẫn ko biết 3 bảng nó liên hệ vs nhau ntn; 2 là hiểu về cách thức định giá (Cái này có thể học CFA, hoặc học ở trường), 3 là tư duy cực tốt về vận hành doanh nghiệp.

Trên này 3 cái kia chỉ là điều kiện cần để làm junior. Còn senior thì master 3 cái trên còn phải có hiểu biết về hầu hết các ngành có trên TTCK. Nói chung là mất 1 thời gian dài đấy.

Mà bác có xác định là vào quỹ ko thì join CTCK trước, chịu lương thấp vì value added của analyst ở CTCK thấp, báo cáo up free đầy trên mạng là biết nó thừa đến mức nào. Còn mà lơ ngơ thì kiểu gì cũng kẹt ở CTCK, đi làm nhìn mặt sếp riết cho đến khi nào ngấy thì nghỉ, vài k analyst mà ông nào cũng muốn làm cho quỹ thì tự hiểu tỷ lệ chọi và tại sao ng ta ko nhận bác.

MÌnh làm cũng chỉ để học hỏi cách vận hành dn, chứ lâu dài mình sẽ tách ra kd riêng :beat_brick:. Nên chả mong lắm, mình học thêm data để tự nghiên cứu đầu tư thôi. Chứ lương hiện giờ kể cả lên 35-45 củ đòi add thêm data analyst kết hợp finance, vv, mình xin phép dis phát rồi quay lại NZ làm.
 
Mình ra trường đầu năm ngoái thôi, lúc đầu apply thì vào làm IB nhưng sau chuyển qua phòng phân tích nhưng lúc chuyển phải pv lại. Job tuyển ít thì đúng r tại ai làm nghề này ai cũng muốn vào để có thể lv up qua bên quỹ ăn lương cao.

Nếu bạn muốn làm phân tích thì cần 3 thứ thôi, 1 là rành thật rành đọc hiểu BCTC, biết cách dòng vốn vận hành thế nào :( để sinh ra ln, cái này cũng khoai đấy, nhiều ông làm mấy năm vênh mặt chứ đưa cái BCTC éo cân nổi luôn, vốn do tưởng hiểu BCTC rồi nhưng vẫn ko biết 3 bảng nó liên hệ vs nhau ntn; 2 là hiểu về cách thức định giá (Cái này có thể học CFA, hoặc học ở trường), 3 là tư duy cực tốt về vận hành doanh nghiệp.

Trên này 3 cái kia chỉ là điều kiện cần để làm junior. Còn senior thì master 3 cái trên còn phải có hiểu biết về hầu hết các ngành có trên TTCK. Nói chung là mất 1 thời gian dài đấy.

Mà bác có xác định là vào quỹ ko thì join CTCK trước, chịu lương thấp vì value added của analyst ở CTCK thấp, báo cáo up free đầy trên mạng là biết nó thừa đến mức nào. Còn mà lơ ngơ thì kiểu gì cũng kẹt ở CTCK, đi làm nhìn mặt sếp riết cho đến khi nào ngấy thì nghỉ, vài k analyst mà ông nào cũng muốn làm cho quỹ thì tự hiểu tỷ lệ chọi và tại sao ng ta ko nhận bác.

MÌnh làm cũng chỉ để học hỏi cách vận hành dn, chứ lâu dài mình sẽ tách ra kd riêng :beat_brick:. Nên chả mong lắm, mình học thêm data để tự nghiên cứu đầu tư thôi. Chứ lương hiện giờ kể cả lên 35-45 củ đòi add thêm data analyst kết hợp finance, vv, mình xin phép dis phát rồi quay lại NZ làm.
Cảm ơn bác. Để em cố gắng phấn đấu tiếp

via theNEXTvoz for iPhone
 
3-year post study visa. Nhưng mình học về Finace, data là dự định học thêm để support thôi. Mà có tính qua đó ko hay làm kiếm thêm thôi bác.
em hỏi cho "em gái mưa" trước cũng học master finance bên đó, bây h kiếm việc remote thôi ạ, ở VN làm lương thấp hơn nhưng được cái gần nhà, đợt qua đó bị tụi sirilanka nó lừa 1 lần nên mình cũng lo chắc ko cho đi nữa đâu.
 
Các bạn hay hỏi mình fresher tìm việc kiểu gì khi đi đâu cũng thấy yêu cầu 1-3 năm kinh nghiệm.

Gửi các bạn tham khảo link record webinar này, đặc biệt hữu ích cho các fresher và các bạn sắp chuyển việc:
 
Gạch
Em đang làm BA, nhưng muốn nghề nghiệp của mình có liên quan tới data, có cao nhân nào biết là lai lai giữa BA với data thì có những path nào không ạ. Cảm ơn các thím
 
Gạch
Em đang làm BA, nhưng muốn nghề nghiệp của mình có liên quan tới data, có cao nhân nào biết là lai lai giữa BA với data thì có những path nào không ạ. Cảm ơn các thím
hóng ké, mình có 1 năm KN làm tester và đang có SQL+ PowerBI ở mức beginner, Excel ở mức advance thì nên định hướng ra sao và nên học thêm gì nữa ạ.
 
Back
Top