Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

thuocdo181 said:

Chia sẻ kinh nghiệm apply cho các bạn khác đi bác.

Khi tiếp cận hệ thống mới mình thường chia theo subject area, xem mảng nghiệp vụ nào quan trọng thì tìm hiểu trước. Vẽ lại mô hình kinh doanh để hiểu ý nghĩa chỉ số, dữ liệu trước khi đào vào db. Bên bạn có DWH nếu kiến trúc tốt thì cũng dễ thở.

Sếp dí mà nhiều số không biết tìm ở đâu thì liệt kê ra hỏi lại sếp hoặc đồng nghiệp. Làm 1 cái danh sách để hỏi 1 thể.

Dữ liệu chưa có công thức cụ thể, không biết đúng sai như thế nào thì bác tách rõ vai trò ra, ví dụ:

1. Định nghĩa công thức, logic tính toán.
2. Xác định nguồn dữ liệu trong db.
3. Tính toán chỉ số đưa ra báo cáo, thực hiện các phân tích khác.

1 cần có tài liệu hoặc người hiểu về nghiệp vụ, 2 cần tài liệu hoặc người hiểu về db. Nếu 1 và 2 đều không có thì mình tự định nghĩa, tự mò cũng được nhưng làm xong sẽ viết lại rõ ràng và xác nhận với các bên liên quan. Sau khi đó mới thực hiện tính toán.

Quá trình này có thể lặp lại nhiều lần mới ra kết quả đúng. Tách rõ ra bác sẽ biết và giải trình được vấn đề ở đâu; sau này có ai kế thừa cũng đỡ khổ.

Các dữ liệu quen tay rồi cũng nên double check cẩn thận trước khi đẩy ra ngoài. (Filter xem thử các dòng ntn, so chéo với nguồn dữ liệu khác...)

Click to expand...

thuocdo181 said:

Cảm ơn các bác đã ủng hộ. Mình sẽ sắp xếp chia sẻ thêm về các vấn đề mọi người quan tâm và update lên #1.



Bạn luyện tay với test này xem.
https://docs.google.com/document/d/1noQ2gXwzrqC0kDe5asb_IaL267hQor_NbsoL6rNDW3Y/

Ra đề cũng là 1 bên outsource về mảng dữ liệu, họ đưa test để tuyển cộng tác viên part time.

Đề bài: lấy dữ liệu từ SQL Db, xây báo cáo theo yêu cầu trên Power BI. Không yêu cầu phân tích.
(Khá gần công việc BI Dev)

Có tiền thưởng 1tr cho bạn nào làm tốt nhất.

Click to expand...

dantocman said:

Thời hạn đến bao giờ thế bác

via theNEXTvoz for iPhone

Click to expand...

duchien155 said:

Khác á bác, không giống tí nào cả đâu. Nếu bác làm kế toán, nên mình nghĩ cách thói quen tính toán sẽ hợp với DA hơn vì logic nhiều.
Mà tiện hỏi bác học MIS ở đâu thế?

Click to expand...

Hoai cmn Linh said:

Em đang làm dev backend, nhưng background của e là finance, thím có chỗ nào nhận em chuyển nghề k ạ.
Và mức lương trả cho fresher hay junior tầm bn ạ

Click to expand...

cruz1994 said:

cầu cứu thớt, mình đang làm tài chính ngân hàng 5 năm, muốn chuyển nghề thì hướng đi ngành này như thế nào ợ, từ entry level đi lên, tự thấy bản thân chăm tìm tòi học hỏi, thích thú các lĩnh vực khtn

Click to expand...

• Excel, google sheet phải có là tất nhiên rồi.
• SQL, học để truy vấn dữ liệu. Nắm logic cơ bản, tự tin xử lý mấy case join nhiều điều kiện, truy vấn con phức tạp là okie.
• Một công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik...). Dùng visualize dữ liệu. Recommend là Power BI vì học nhanh, đang phổ biến mạnh và kết hợp với excel tiện.
• Một ngôn ngữ lập trình. Python nếu không có ưu tiên gì đặc biệt. R cũng ok.

Legaaa said:

Xin hóng 1 khóa học căn bản. Tks..

Gửi từ Samsung SM-N970F bằng vozFApp

Click to expand...

Hieuuuu said:

Ae sinh năm bao nhiêu thế

via theNEXTvoz for iPhone

Click to expand...

Corleone said:

mình tò mò về quá trình data cleansing. Thớt có case nào hay k share với. Mình làm việc với DB hubspot mà dữ liệu đầu vào của user nhập rối tung rối mù (inherit từ DB cũ), ngay từ cái cơ bản như First last name, địa chỉ...

Click to expand...

langnghe.eya said:

Ngoài chứng chỉ DA 100 thì có chứng chỉ nào thêm trong ngành ko bác.

Click to expand...

mthuylinh92 said:

Chào bạn Tô ma hốc

Click to expand...

dantocman said:

Chào bác thớt, em học ngành tài chính.
Em đang làm phân tích tài chính: mua bán, sát nhập doanh nghiệp; tính toán dòng tiền dự án, doanh nghiệp; định giá công ty
Trước em có làm phân tích dữ liệu bán lẻ cho pepsi
Em định hướng là data trong ngành tài chính, cụ thể là chứng khoán và doanh nghiệp mà thấy tuyển gắt quá, tự mày mò thì cũng biết sơ sơ sql với power bi. Cũng định tự xây dựng mô hình mà nhiều vướng mắc quá cũng nhanh nản. Không biết nên tiếp tục hướng này không hay là thuần như ngành tài chính truyền thống. Em cảm ơn bác thớt nhiều, đọc chia sẻ cũng vỡ ra vài điều

via theNEXTvoz for iPhone

Click to expand...

thuocdo181 said:

Tham khảo combo này bạn nhé: https://home.datapot.vn/product/combo-data-analytics-foundation/
Nói luôn đây là trung tâm mình đang dạy, kẻo mấy thanh niên lại ý kiến vụ seeding.

Click to expand...

thuocdo181 said:

Công việc của bạn mình thấy đang dùng đến data nhiều rồi, bạn có thể cân nhắc học thêm theo hướng áp dụng và phát triển công việc hiện tại vẫn cần nhiều đất diễn; không nhất thiết phải nhảy hẳn sang job mới để kiếm cái title có chữ D.

Click to expand...

thuocdo181 said:

Bạn học finance mà dev backend được thì khả năng cày cũng khủng rồi. Move dần sang làm Data Engineer là bước đi hợp lý.
Range lương fresher khá rộng, mấy team mình biết đang tuyển khoảng trên dưới 10.
Junior hoặc có kinh nghiệm ngành khác đi sang thì giá khác.



Tính viết 1 bài dài chút về lộ trình hoặc định hướng mà nhưng chắc để cuối tuần.

Start đơn giản nhất thì bạn nên bắt đầu với:

• Excel, google sheet phải có là tất nhiên rồi.
• SQL, học để truy vấn dữ liệu. Nắm logic cơ bản, tự tin xử lý mấy case join nhiều điều kiện, truy vấn con phức tạp là okie.
• Một công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik...). Dùng visualize dữ liệu. Recommend là Power BI vì học nhanh, đang phổ biến mạnh và kết hợp với excel tiện.
• Một ngôn ngữ lập trình. Python nếu không có ưu tiên gì đặc biệt. R cũng ok.

Về phỏng vấn:
Kiếm dataset về làm một số báo cáo, phân tích mẫu để đưa vào hồ sơ sẽ cho nhà tuyển dụng cân nhắc hơn.
Còn nhiều thứ khác phải học nhưng kiếm job nào phù hợp apply đã mới có chỗ mà thực hành. Đã đi làm 5 năm thì nên tìm job nào trong cùng domain của mình apply sẽ dễ thở hơn.



Tham khảo combo này bạn nhé: https://home.datapot.vn/product/combo-data-analytics-foundation/
Nói luôn đây là trung tâm mình đang dạy, kẻo mấy thanh niên lại ý kiến vụ seeding.




Mình 92 bạn nhé,




Nỗi đau muôn thuở. Dữ liệu quan trọng thì thay đổi quy trình, form biểu nhập liệu, có chế tài cụ thể. Dữ liệu cũ đem ra clean rồi update lại 1 lượt.
Trường hợp xấu thì cut off dữ liệu cũ rồi xử lý sau.
Mình hay dọa mấy stakeholder là quy tắc về chi phí dữ liệu: 1:10:100.
1 là chi phí làm đúng dữ liệu ngay từ đầu
10 là chi phí sửa lại nếu có làm sai
100 là chi sẽ mất nếu không làm



DA-100 thân thiện dễ thi rồi. Entry level thi hợp lý.
DP-100 không có giá trị mấy (Quan điểm cá nhân).
MS thì có chứng chỉ cho SQL hoặc level trên là Solution Expert (Đang cho nghỉ hưu dần).
Các hãng khác cũng có Tableau, Qlik....
Mấy khóa MOOC của các trường đại học, hãng công nghệ như Ggle AWS



Chào bạn. Tiên Pfizer rồi về VN thôi bạn ơi.

Click to expand...

lodthmor said:

Mình ở Mỹ

via theNEXTvoz for iPhone

Click to expand...

thuocdo181 said:

Trước mình có thiết kế 1 khóa Essential Skills for Data Driven BA. Trong đấy có mấy phần bạn có thể tham khảo:

1. SQL - chủ động truy vấn dữ liệu, đỡ phải trao đổi với dev.
2. Data flow / Database Design - BA xịn sẽ tham gia quá trình thiết kế DB luôn do là người hiểu rõ nghiệp vụ nhất. Thiết kế ở mức Concept và Logic là được rồi.
3. A/B Testing - Thiết kế thử nghiệm trong các quyết định về tính năng.
4. Các kỹ năng giao tiếp và làm rõ yêu cầu, quản lý dự án, quản lý tài liệu thì DA với BA cũng gần như nhau.

Click to expand...

maiyeuweb said:

bác có thể cho em xin thêm thông tin về cái này được không ạ,hiện tại em đang khá có hứng với excel,cảm ơn bác !

Click to expand...

Legaaa said:

Cho mình hỏi để học tốt cái này cần những kiến thức nền nào?

Click to expand...

soriano22 said:

Chào bác, em có background digital marketing, UX UI, cũng từng thao tác với mySQL, Google Analytics, Data studio và 1 số database của CRM, hiện đang chập chững vào ngành data vì đam mê, giờ e đang ngồi đọc sách và bồi bổ thêm toán ngoài giờ làm việc chính. Rất mong được học hỏi exp từ các bác trong ngành. Không biết với background từ marketing qua thì bác có lời khuyên nào cho e không ạ? và nếu học thêm về data thì liệu 2 ngành này có bổ trợ tốt cho nhau không?

Cảm ơn bác chủ thớt trước

Click to expand...