thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.
- Người tạo chủ đề thuocdo181
- Ngày bắt đầu
thuocdo181
Member
25/06 bác nhé. Trong link có thông tin.
lodthmor
Đã tốn tiền
thuocdo181
Member
Bạn học finance mà dev backend được thì khả năng cày cũng khủng rồi. Move dần sang làm Data Engineer là bước đi hợp lý.
Range lương fresher khá rộng, mấy team mình biết đang tuyển khoảng trên dưới 10.
Junior hoặc có kinh nghiệm ngành khác đi sang thì giá khác.
cầu cứu thớt, mình đang làm tài chính ngân hàng 5 năm, muốn chuyển nghề thì hướng đi ngành này như thế nào ợ, từ entry level đi lên, tự thấy bản thân chăm tìm tòi học hỏi, thích thú các lĩnh vực khtn
Tính viết 1 bài dài chút về lộ trình hoặc định hướng mà nhưng chắc để cuối tuần.
Start đơn giản nhất thì bạn nên bắt đầu với:
- Excel, google sheet phải có là tất nhiên rồi.
- SQL, học để truy vấn dữ liệu. Nắm logic cơ bản, tự tin xử lý mấy case join nhiều điều kiện, truy vấn con phức tạp là okie.
- Một công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik...). Dùng visualize dữ liệu. Recommend là Power BI vì học nhanh, đang phổ biến mạnh và kết hợp với excel tiện.
- Một ngôn ngữ lập trình. Python nếu không có ưu tiên gì đặc biệt. R cũng ok.
Về phỏng vấn:
Kiếm dataset về làm một số báo cáo, phân tích mẫu để đưa vào hồ sơ sẽ cho nhà tuyển dụng cân nhắc hơn.
Còn nhiều thứ khác phải học nhưng kiếm job nào phù hợp apply đã mới có chỗ mà thực hành. Đã đi làm 5 năm thì nên tìm job nào trong cùng domain của mình apply sẽ dễ thở hơn.
Tham khảo combo này bạn nhé: https://home.datapot.vn/product/combo-data-analytics-foundation/
Nói luôn đây là trung tâm mình đang dạy, kẻo mấy thanh niên lại ý kiến vụ seeding.
Mình 92 bạn nhé,
Nỗi đau muôn thuở. Dữ liệu quan trọng thì thay đổi quy trình, form biểu nhập liệu, có chế tài cụ thể. Dữ liệu cũ đem ra clean rồi update lại 1 lượt.
Trường hợp xấu thì cut off dữ liệu cũ rồi xử lý sau.
Mình hay dọa mấy stakeholder là quy tắc về chi phí dữ liệu: 1:10:100.
1 là chi phí làm đúng dữ liệu ngay từ đầu
10 là chi phí sửa lại nếu có làm sai
100 là chi sẽ mất nếu không làm
DA-100 thân thiện dễ thi rồi. Entry level thi hợp lý.
DP-100 không có giá trị mấy (Quan điểm cá nhân).
MS thì có chứng chỉ cho SQL hoặc level trên là Solution Expert (Đang cho nghỉ hưu dần).
Các hãng khác cũng có Tableau, Qlik....
Mấy khóa MOOC của các trường đại học, hãng công nghệ như G
gle AWSChào bạn. Tiên Pfizer rồi về VN thôi bạn ơi.Chào bạn Tô ma hốc
thuocdo181
Member
Công việc của bạn mình thấy đang dùng đến data nhiều rồi, bạn có thể cân nhắc học thêm theo hướng áp dụng và phát triển công việc hiện tại vẫn cần nhiều đất diễn; không nhất thiết phải nhảy hẳn sang job mới để kiếm cái title có chữ D.
Legaaa
Đã tốn tiền
Cho mình hỏi để học tốt cái này cần những kiến thức nền nào?
vinh91
Đã tốn tiền
hoá ra thớt dạy ở datapot à?
trước hỏi học online thì ko có nên tiếc ghê
mthuylinh92
Senior Member
Mình là tiêm Biontech ^^ he he.Bạn học finance mà dev backend được thì khả năng cày cũng khủng rồi. Move dần sang làm Data Engineer là bước đi hợp lý.
Range lương fresher khá rộng, mấy team mình biết đang tuyển khoảng trên dưới 10.
Junior hoặc có kinh nghiệm ngành khác đi sang thì giá khác.
Tính viết 1 bài dài chút về lộ trình hoặc định hướng mà nhưng chắc để cuối tuần.
Start đơn giản nhất thì bạn nên bắt đầu với:
- Excel, google sheet phải có là tất nhiên rồi.
- SQL, học để truy vấn dữ liệu. Nắm logic cơ bản, tự tin xử lý mấy case join nhiều điều kiện, truy vấn con phức tạp là okie.
- Một công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik...). Dùng visualize dữ liệu. Recommend là Power BI vì học nhanh, đang phổ biến mạnh và kết hợp với excel tiện.
- Một ngôn ngữ lập trình. Python nếu không có ưu tiên gì đặc biệt. R cũng ok.
Về phỏng vấn:
Kiếm dataset về làm một số báo cáo, phân tích mẫu để đưa vào hồ sơ sẽ cho nhà tuyển dụng cân nhắc hơn.
Còn nhiều thứ khác phải học nhưng kiếm job nào phù hợp apply đã mới có chỗ mà thực hành. Đã đi làm 5 năm thì nên tìm job nào trong cùng domain của mình apply sẽ dễ thở hơn.
Tham khảo combo này bạn nhé: https://home.datapot.vn/product/combo-data-analytics-foundation/
Nói luôn đây là trung tâm mình đang dạy, kẻo mấy thanh niên lại ý kiến vụ seeding.
Mình 92 bạn nhé,
Nỗi đau muôn thuở. Dữ liệu quan trọng thì thay đổi quy trình, form biểu nhập liệu, có chế tài cụ thể. Dữ liệu cũ đem ra clean rồi update lại 1 lượt.
Trường hợp xấu thì cut off dữ liệu cũ rồi xử lý sau.
Mình hay dọa mấy stakeholder là quy tắc về chi phí dữ liệu: 1:10:100.
1 là chi phí làm đúng dữ liệu ngay từ đầu
10 là chi phí sửa lại nếu có làm sai
100 là chi sẽ mất nếu không làm
DA-100 thân thiện dễ thi rồi. Entry level thi hợp lý.
DP-100 không có giá trị mấy (Quan điểm cá nhân).
MS thì có chứng chỉ cho SQL hoặc level trên là Solution Expert (Đang cho nghỉ hưu dần).
Các hãng khác cũng có Tableau, Qlik....
Mấy khóa MOOC của các trường đại học, hãng công nghệ như G
Chào bạn. Tiên Pfizer rồi về VN thôi bạn ơi.
uh để xem lúc nào về được mình sẽ về.
duchien155
Junior Member
Tệp đính kèm
duchien155
Junior Member
Cám ơn bác nhé. Mình note lại rồi, SQL mình chủ động học lại, do cũng có nền tảng lúc trước, may mắn A/B testing thì đi làm thường xuyên có. Chỉ có Database Design, chắc giống như cái ERD, cũng chập chững làm, sai lên sai xuống.
soriano22
Senior Member
Chào bác, em có background digital marketing, UX UI, cũng từng thao tác với mySQL, Google Analytics, Data studio và 1 số database của CRM, hiện đang chập chững vào ngành data vì đam mê, giờ e đang ngồi đọc sách và bồi bổ thêm toán ngoài giờ làm việc chính. Rất mong được học hỏi exp từ các bác trong ngành. Không biết với background từ marketing qua thì bác có lời khuyên nào cho e không ạ? và nếu học thêm về data thì liệu 2 ngành này có bổ trợ tốt cho nhau không?
Cảm ơn bác chủ thớt trước
Cảm ơn bác chủ thớt trước
thuocdo181
Member
Job này mình gặp trước bên Sony VN tuyển, thời 2016-2017. Lương 1-2k.
Title: Data Analyst,
Làm dữ liệu cho hệ thống phân phối nếu mình nhớ không nhầm. Yêu cầu tiếng anh và khá nặng về nghiệp vụ.
Làm việc chủ yếu với excel do thói quen các boss bên đó, mà build dashboard bằng power pivot, power query đầy đủ.
Nhiều doanh nghiệp giờ vẫn làm dữ liệu chủ yếu trên excel nên thành thạo excel cũng là bắt buộc.
thuocdo181
Member
Kiến thức nền thì không yêu cầu. Coi như học từ đầu (nếu không tính vụ biết gõ 10 ngón
).Mấy bạn du học sinh, sinh viên kinh tế năm 1-2 học vẫn theo được, không vấn đề gì.
Nếu bạn đang đi làm thì tranh thủ xem các công việc liên quan có gì áp dụng được thì vừa học vừa ứng dụng sẽ nhanh lên trình hơn. Cuối khóa có sản phẩm đưa vào CV nữa.
thuocdo181
Member
Xem có gì áp dụng được luôn vào công việc thì cuốc trước thôi bác, học toán chay không ứng dụng luôn sẽ dễ nản.Chào bác, em có background digital marketing, UX UI, cũng từng thao tác với mySQL, Google Analytics, Data studio và 1 số database của CRM, hiện đang chập chững vào ngành data vì đam mê, giờ e đang ngồi đọc sách và bồi bổ thêm toán ngoài giờ làm việc chính. Rất mong được học hỏi exp từ các bác trong ngành. Không biết với background từ marketing qua thì bác có lời khuyên nào cho e không ạ? và nếu học thêm về data thì liệu 2 ngành này có bổ trợ tốt cho nhau không?
Cảm ơn bác chủ thớt trước
Data phục vụ cho Marketing đã là một mảng to vật vã rồi, bác cứ yên tâm phát triển. Ôm và master riêng GA thôi cũng đủ sống rồi.
Như mình đang quan tâm đến Customer Journey Optimization và Customer Data Platform.
JonnyEvans
Member
Chỉ biết sql có làm được ko các bác 
Chủ đề tương tự
