trytoalone
Senior Member
Tóm tắt thông tin trước khi đi làm:
Mình xuất thân là dân tỉnh lẻ.
Cấp 1: Học trường làng, giỏi nhất trường
Cấp 2: Học trường tỉnh, giỏi trong top của lớp, bắt đầu nghiện game (half life, đế chế, MU,...)
Cấp 3: Học trường chuyên (Toán), học lớp top giữa của lớp, vẫn nghiện game (Audition,...). Lớp 10, 11 học rất tệ, trốn học. May sao năm lớp 12 tỉnh ngộ cày cuốc trở lại, kết quả đạt học sinh giỏi, có giải HSG Tin học quốc gia, thi đỗ 2 trường Top khối A, B. Khối A mình đỗ Kiểm toán, khối B đỗ Bác sĩ đa khoa.
Đại học: Bắt đầu thực sự trượt dài. Mình quyết định học khối A vì đợt đấy gầy quá, nghe anh chị đi trước kể về cường độ học tập ngành Y mà hốt. Đang từ môi trường được gia đình bao bọc, chuyển sang tự chủ phát là phát sinh vấn đề liền. Mình chơi game gần như cả 4 năm (CF, Dota, đế chế,...), kỷ lục ngồi lâu nhất trong quán game là 36 giờ, đến kỳ thi thì hoãn thi, nhây đến lúc không hoãn được mới thôi, kết quả ra trường suýt bị trung bình khá (điểm thang 10 là 6.85 nhưng may sao thang 4 vừa đủ 2.5, tốt nghiệp loại khá). Cầm tấm bằng kiểm toán ra trường với kiến thức ngành trong đầu bằng 0, tiếng Anh bằng 0.
2013 - 2014: Làm kế toán làng nhàng
Nửa cuối 2014: Thay đổi nhận thức
2015: Nhiều bước ngoặt
2016: Thay đổi suy nghĩ về mục tiêu tài chính
2017: Ra biển lớn - Phần 1
2017: Ra biển lớn - Phần 2
2017: Bước ngoặt
2018: Nhiều thứ mới
2018: Công việc
Cuối 2018-Đầu 2019
2019
2020 - Quy luật 3 năm
2020-2022: Lăn lộn với nghề mới
2022 - Biến cố ngoài công việc - Phá sản vì BTC lần 2
2023 - Một lần nữa thử thách bản thân
Chia sẻ ngoài lề
AI cướp việc của con người?
Dành riêng cho các bạn mong muốn làm DA - Phần 1
Dành riêng cho các bạn mong muốn làm DA - Phần 2
Nghề BI "vẽ báo cáo" đã bão hòa, quá phổ cập?
Chia sẻ về quan điểm / kỹ năng làm việc - Phần 1
Chia sẻ về quan điểm / kỹ năng làm việc - Phần 2
Có nên đi học thạc sỹ hay không?
Mình xuất thân là dân tỉnh lẻ.
Cấp 1: Học trường làng, giỏi nhất trường
Cấp 2: Học trường tỉnh, giỏi trong top của lớp, bắt đầu nghiện game (half life, đế chế, MU,...)
Cấp 3: Học trường chuyên (Toán), học lớp top giữa của lớp, vẫn nghiện game (Audition,...). Lớp 10, 11 học rất tệ, trốn học. May sao năm lớp 12 tỉnh ngộ cày cuốc trở lại, kết quả đạt học sinh giỏi, có giải HSG Tin học quốc gia, thi đỗ 2 trường Top khối A, B. Khối A mình đỗ Kiểm toán, khối B đỗ Bác sĩ đa khoa.
Đại học: Bắt đầu thực sự trượt dài. Mình quyết định học khối A vì đợt đấy gầy quá, nghe anh chị đi trước kể về cường độ học tập ngành Y mà hốt. Đang từ môi trường được gia đình bao bọc, chuyển sang tự chủ phát là phát sinh vấn đề liền. Mình chơi game gần như cả 4 năm (CF, Dota, đế chế,...), kỷ lục ngồi lâu nhất trong quán game là 36 giờ, đến kỳ thi thì hoãn thi, nhây đến lúc không hoãn được mới thôi, kết quả ra trường suýt bị trung bình khá (điểm thang 10 là 6.85 nhưng may sao thang 4 vừa đủ 2.5, tốt nghiệp loại khá). Cầm tấm bằng kiểm toán ra trường với kiến thức ngành trong đầu bằng 0, tiếng Anh bằng 0.
2013 - 2014: Làm kế toán làng nhàng
Nửa cuối 2014: Thay đổi nhận thức
2015: Nhiều bước ngoặt
2016: Thay đổi suy nghĩ về mục tiêu tài chính
2017: Ra biển lớn - Phần 1
2017: Ra biển lớn - Phần 2
2017: Bước ngoặt
2018: Nhiều thứ mới
2018: Công việc
Cuối 2018-Đầu 2019
2019
2020 - Quy luật 3 năm
2020-2022: Lăn lộn với nghề mới
2022 - Biến cố ngoài công việc - Phá sản vì BTC lần 2
2023 - Một lần nữa thử thách bản thân
Mô tả chi tiết về công việc hiện tạiChia sẻ về công việc và thu nhập hiện tại
Hiện tại mình đang chạy cùng lúc 3 Job, và quan trọng là cả 3 bên đều biết mình làm nhiều công việc cùng lúc nên chủ động sắp xếp thời gian làm việc hợp lý, cân đối cho cá nhân mình.
1. Job chính làm cho 1 công ty nước ngoài, hybrid một phần giờ nước ngoài. làm việc 32h/tuần. ~$2.700/month
2. Job phụ 1 lead mảng data cho một dự án cho một tập đoàn top VN, hybrid. rate $20/h. ~$1.000/month
3. Job phụ 2 làm SA phần data cho một dự án của nước ngoài, remote. rate $25/h. ~$1.500/month
Lý do mình có 2 job phụ kia thì đều đến từ công ty mình đã nghỉ, không tìm được người tương tự cover nên thuê lại mình luôn. Đánh đổi mức thu nhập là thời gian làm việc dày đặc, từ 4h sáng đến 10h tối, làm cả thứ 7 chủ nhật.
Thêm nữa, lên đến mức thu nhập này mới thấy thuế TNCN của Việt Nam đánh rát quá.
Cập nhật tháng 3/2024Chắc do mình trao đổi chi tiết sâu về F&A với bác heocon nên mọi người đang nghĩ mình đang làm mảng đó. Để mình chia sẻ sâu hơn một chút về mô tả công việc hiện tại của mình ở cả 3 Job:
1. Job chính làm cho một công ty bán lẻ của nước ngoài. Role: DA Leader. Mình lead một team DA với chiến lược hỗ trợ nhiều nhất việc sử dụng data cho việc ra quyết định. Cụ thể có 3 mảng việc lớn:
- Nhận các các yêu cầu về report từ các phòng ban khác, tư vấn và xây dựng báo cáo theo yêu cầu. Mảng này có thể hiểu chính là role BI, tuy nhiên ở phạm vi dữ liệu lớn và nghiệp vụ phức tạp thì mấu chốt nằm ở việc xây dựng datamart linh hoạt và hợp lý, và đẩy cố gắng làm sao để End-User có thể tự chủ động lấy dữ liệu và tự tạo báo cáo được, bao gồm cả việc đào tạo và phát triển văn hóa data self-service. Còn lại các bước xây pipeline, lên báo cáo mình đánh giá nó khá "chân tay" nên định hướng đưa được các công việc này để End-user tự làm càng nhiều càng tốt, lúc đó sẽ có thời gian cho các mảng khác có value hơn. Công cụ chủ yếu là PBI, Azure SQL, Azure Data Lake,.... Đang nghiên cứu chuyển đổi về Fabric cho tiện.
- Advanced Analytic (Phân tích nâng cao). Với mình thì đây mới đúng nghĩa là role DA. Mảng này chủ yếu tập trung vào xử lý các yêu cầu Ad-hoc, sử dụng các phân tích nâng cao (không chỉ là bày số liệu ra và nhìn bằng mắt) để tìm ra các insight. Về nguồn dữ liệu, phần lớn dữ liệu đến từ data lake chứ không phải data mart (đây cũng là một trong những khác biệt giữa 2 role DA và BI). Workflow thường bắt nguồn từ mục tiêu nghiệp vụ -> tìm kiếm dữ liệu tiềm năng có liên quan, có sẵn hoặc có thể thu thập được -> đánh giá khả năng sử dụng dữ liệu (bao gồm độ sạch, sau đó đánh về nghiệp vụ, chạy thử các đánh giá về tương quan, quan hệ về mặt nghiệp vụ của dữ liệu,...) -> Chạy phân tích -> Kiểm thử lại -> Đưa ra kết luận -> Triển khải thử nghiệm -> Đánh giá và đưa vào chính sách vận hành của công ty. Và tất nhiên không phải lúc nào kết luận cũng có ý nghĩa, việc bỏ ra một đống effort và nhận được kết quả là dữ liệu không nói lên điều gì là hoàn toàn bình thường. Ngoài ra phần việc này cũng bao gồm áp dụng các phương pháp phân tích cơ bản (Cohort, RFM, ABC analysis,...), nhưng cải tiến bằng cách áp dụng thay thế một số thuật toán phân tích nâng cao vào một step nào đó, cách này thường sẽ có kết quả vì dựa trên những phương pháp chuẩn được công nhận trước đó rồi. Công cụ chủ yếu là R và Python.
- Định hướng về phát triển data platform cũng như nguồn lực về data: Cái này chủ yếu liên quan đến hoạch định về xây dựng hệ thống, build nguồn lực. Vì khi đơn vị lớn lên thì các nhu cầu, pain point liên quan đến data cũng thay đổi khá nhiều. Vì vậy mình cần liên tục đánh giá, cập nhật các phươn pháp, công nghệ phù hợp và các cách ứng phó kịp thời liên quan trong vòng 3-5 năm.
2. Job phụ 1 làm data SA (Solution Architect) cho một công ty sản xuất của nước ngoài. Nhiệm vụ chính là đánh giá các thay đổi liên quan đến hệ thống data khi cố gắng đáp ứng yêu cầu của đội nghiệp vụ, từ đó đưa ra giải pháp phù hợp (Có vài vị trí như mình, mỗi người sẽ cover một vài mảng nghiệp vụ tương ứng với datamart nhất định). Phạm vi cần cover bao gồm từ khi dữ liệu thô được lấy và lưu trữ rồi, đến khi dữ liệu được sẵn sàng khai thác trên data mart. Để các bác hiểu rõ mình sẽ mô tả cụ thể từng bước công việc. Đầu tiên khi End-User cần khai thác một dữ liệu gì đó mà họ chưa tiếp cận được, sẽ có một đội nghiệp vụ (thuộc team data, không phải là mình) đánh giá yêu cầu đó và ghi nhận lại, sau đó giải thích lại yêu cầu cho mình để tìm phương án đưa các dữ liệu cần thiết này lên datamart, và mình sẽ là người tìm giải pháp đưa nó lên như thế nào. Nghe thì có vẻ đơn giản nhưng với các hệ thống lớn và khối lượng dữ liệu lớn, có nhiều policy phải tuân thủ, thì lại cần các role kiểu như thế này. Mình cần phải nắm sâu nghiệp vụ để biết các dữ liệu cần thiết này quan hệ và tương tác với nhau như thế nào, sau đó đưa ra cách tổ chức dữ liệu phù trên datamart, bao gồm mô hình lưu trữ, mô hình load dữ liệu, chỉ dẫn về tối ưu performance như indexing, partitioning,... Giải pháp mình đưa ra lại qua vòng review của SA cao hơn và cả đội Data governance nữa. Sau khi được approve giải pháp sẽ chuyển qua cho đội DE thực hiện. Role này xoáy sâu về kiến thức xây dựng DWH và tổ chức cơ sở dữ liệu, nhưng vẫn cần hiểu về nghiệp vụ.
3. Job phụ 2 làm Leader cho một dữ án triển khai hệ thống data platform cho một đơn vị trong nước. Tương tự như Job phụ 1, nhưng phạm vi rộng hơn, bao gồm cả đánh giá toàn bộ các nguồn dữ liệu đầu vào, cover cả việc trực tiếp lấy yêu cầu nghiệp vụ với End User. Tất nhiên với role như vậy thì mình sẽ không làm chi tiết, mà chủ yếu review giải pháp của các bạn bên dưới, nếu phát sinh những case khó mình mới nhảy vào.
Về cơ bản thì 3 Job này giúp mình giữ và cập nhật liên tục các kiến thức mới theo kiểu full stack, full cycle của data.
Chia sẻ ngoài lề
AI cướp việc của con người?
Dành riêng cho các bạn mong muốn làm DA - Phần 1
Dành riêng cho các bạn mong muốn làm DA - Phần 2
Nghề BI "vẽ báo cáo" đã bão hòa, quá phổ cập?
Chia sẻ về quan điểm / kỹ năng làm việc - Phần 1
Chia sẻ về quan điểm / kỹ năng làm việc - Phần 2
Có nên đi học thạc sỹ hay không?
Last edited: