thảo luận Lập trình đang học chán giờ phải làm sao ?

Hackerrank, leetcode, codewars, codesignal... chủ yếu luyện algorithm và data structure để phỏng vấn các công ty, chứ không có giá trị thực tế khi đi làm lắm. Nếu bạn muốn phỏng vấn vô FAANG ở Mỹ thì luyện, hoặc rảnh thì luyện thêm để nâng kỹ năng giải quyết vấn đề, còn công ty nhỏ hay VN thì mình nghĩ chắc không ai xài đến.
thế mà em tưởng công ty FAANG ở HCM, sao mọi người cứ bảo ở HCM FAANG ngon nhất nhỉ
 
đang ì ạch vì cto chán quá, tuyển được ông tech manager mà công nghệ không biết tý mẹ gì, chả nhẽ lại đá ông ấy đi :LOL:
 
Hic, thì đó, ý mình là AI, ML vừa biết dev + xác xuất thống kê nên mới sợ là không theo nổi, nếu đồng chí đang theo mảng này thì cho xin review chút :( để tham khảo
Anh lại hỏi thiếu thông minh rồi. Anh đưa ra quá ít thông tin để người khác đánh giá về anh mà đưa ra lời khuyên chính xác.
Còn nếu anh cần câu trả lời ít chính xác hơn thì: Bỏ đi.

Anh tham khảo thử cái roadmap này cho ML Engineer để tự đánh giá xem mình cần gì, có gì rồi nhé.
https://github.com/chris-chris/ml-engineer-roadmap

thế mà em tưởng công ty FAANG ở HCM, sao mọi người cứ bảo ở HCM FAANG ngon nhất nhỉ
FAANG ở HCM là cái gì vậy bạn nhỉ?
Theo mình biết thì mới có Amazon Global Selling lập team chuyên trách (phụ trách FBA) ở VN chứ chưa mở văn phòng.
Fb, Google, Apple, Netflix đều chưa có văn phòng tại VN? Hay thông tin mình biết là outdate nhỉ?

đang ì ạch vì cto chán quá, tuyển được ông tech manager mà công nghệ không biết tý mẹ gì, chả nhẽ lại đá ông ấy đi :LOL:
Thấy đá được thì đá thôi bạn, không đá được thì mình lượn :go: :go:
j4f: Bạn bắn thông tin cty để anh em còn né nào :love:
 
Đù các bạn tuy còn chưa bước vào cửa mà đã thấy đòi làm việc lương cao :))
tuy việc khó chưa chắc đã lương cao nhưng việc đã lương cao thì rất hiếm khi nó dễ các bạn nhé.

thấy ngon ăn chả lẽ không có cả trăm thằng nhào vào?
 
Thấy đá được thì đá thôi bạn, không đá được thì mình lượn :go: :go:
j4f: Bạn bắn thông tin cty để anh em còn né nào :love:

Nghĩ tội tội, cơ mà theo dõi gần 1 năm rồi mà làm việc chán quá, scrum không rành, giao task không rành, solution không biết, technical không biết.

Còn thích lập nhóm với mấy đứa tester nói xấu này nọ, lúc sau mấy đứa tester nó báo lại tui hết :((
 
Nhờ các bác tư vấn cách học lập trình hiệu quả, mình 30 tuổi rồi, cũng có việc lập trình mới đây, làm trên framework nội bộ, mà học mấy cái này nó mất tập trung thế nào ấy, code phải chiến mới vững, mà cứ phải đọc tài liệu thì mình thấy ko hiệu quả.

Còn mấy tháng nữa là tới review rồi mà kiến thức framework ko nắm vững, kiến thức SQL cũng ít , tập training code trên mất trang như hackerrank thì lại chán,...mình thấy chỉ khi được giao công việc thực tế làm rồi học qua đó thì nó tập trung hơn, khổ cái mình thuộc dạng mới nên người ta cũng không dám giao dự án thật, chỉ giao mấy cái nhỏ nhỏ nội bộ thành ra tiến bộ rất chậm,....Em hở mất tập trung tí là xem youtube =((=((=((

Học ko cũng vô tác dụng, cho nên mới có trường lớp để đào tạo . Kinh nghiệm của tôi là kiếm mấy cái side project mà làm, sẽ dc tự học về plan -> design -> test rồi apply những thứ mình đã học và ráp vào cho hoàn chỉnh. Tất nhiên phải kèm theo code review và branching trên github, bitbucket, gitlab etc...cho full flow tới khâu deploy

Ấy ở trên tôi nói nếu chuyên ngành của fence liên quan tới FE, còn BE thì mày mọ tạo plugin các kiểu.

Phải áp dụng thực tế mới biết sức mình tới đâu
 
Đù các bạn tuy còn chưa bước vào cửa mà đã thấy đòi làm việc lương cao :))
tuy việc khó chưa chắc đã lương cao nhưng việc đã lương cao thì rất hiếm khi nó dễ các bạn nhé.

thấy ngon ăn chả lẽ không có cả trăm thằng nhào vào?
Thì tui có nói chọn việc nhàn đâu @@
 
Anh lại hỏi thiếu thông minh rồi. Anh đưa ra quá ít thông tin để người khác đánh giá về anh mà đưa ra lời khuyên chính xác.
Còn nếu anh cần câu trả lời ít chính xác hơn thì: Bỏ đi.

Anh tham khảo thử cái roadmap này cho ML Engineer để tự đánh giá xem mình cần gì, có gì rồi nhé.
https://github.com/chris-chris/ml-engineer-roadmap


FAANG ở HCM là cái gì vậy bạn nhỉ?
Theo mình biết thì mới có Amazon Global Selling lập team chuyên trách (phụ trách FBA) ở VN chứ chưa mở văn phòng.
Fb, Google, Apple, Netflix đều chưa có văn phòng tại VN? Hay thông tin mình biết là outdate nhỉ?


Thấy đá được thì đá thôi bạn, không đá được thì mình lượn :go: :go:
j4f: Bạn bắn thông tin cty để anh em còn né nào :love:
cảm ơn bác nhiều, roadmap nhìn quá trời thứ luôn, ko biết theo nổi trong 3 năm ko :(
 
cảm ơn bác nhiều, roadmap nhìn quá trời thứ luôn, ko biết theo nổi trong 3 năm ko :(
Anh theo được 3 tháng tôi đã thấy mừng cho anh rồi. Vision tận 3 năm làm gì cho quá sức.
Ngoài ra: nếu anh cần lời khuyên để start thì có thể đưa thông tin của anh vào đây hoặc thread về ML/AI trong F91 này. Mọi người có thể giúp anh có roadmap phù hợp với trình độ

via theNEXTvoz for iPhone
 
Anh theo được 3 tháng tôi đã thấy mừng cho anh rồi. Vision tận 3 năm làm gì cho quá sức.
Ngoài ra: nếu anh cần lời khuyên để start thì có thể đưa thông tin của anh vào đây hoặc thread về ML/AI trong F91 này. Mọi người có thể giúp anh có roadmap phù hợp với trình độ

via theNEXTvoz for iPhone
Vision 3 năm nhưng qua lớp linear algerbra là bỏ nghề liền. Hứa.
 
setup python không được là bỏ rồi :)
Python for DS DA dễ hơn rồi đó bác. Anaconda all - in - one click phát có đủ đồ chơi.

Cơ mà nhớ ngày xưa đi học, đúng là trong lớp có 1 ông bô bô tao là giảng viên toán đại học, nhưng vẫn disconme sao python đéo có mấy cái exe click cho nhanh, gõ lệnh này nọ đéo được và bỏ học thật.
 
Python for DS DA dễ hơn rồi đó bác. Anaconda all - in - one click phát có đủ đồ chơi.

Cơ mà nhớ ngày xưa đi học, đúng là trong lớp có 1 ông bô bô tao là giảng viên toán đại học, nhưng vẫn disconme sao python đéo có mấy cái exe click cho nhanh, gõ lệnh này nọ đéo được và bỏ học thật.
còn setup để nó dùng dc nvidia cuda các kiểu nữa cơ mà :)
 
còn setup để nó dùng dc nvidia cuda các kiểu nữa cơ mà :)
Thế thì còn setup cho chạy đơn nhân, đa nhân, setup dependencies để chạy... Nhưng cái đó thì sau này học lên DS mới cần.
Nhập môn chắc numpy pandas thôi bác.
 
Thế thì còn setup cho chạy đơn nhân, đa nhân, setup dependencies để chạy... Nhưng cái đó thì sau này học lên DS mới cần.
Nhập môn chắc numpy pandas thôi bác.
gớm thế là lúc nào cũng có khả năng nghỉ à :LOL:)
 
gớm thế là lúc nào cũng có khả năng nghỉ à :LOL:)
thì mình ngồi cạnh 1 ông DS này, setup env mệt thấy bà. Nhiều khi công nghệ này chỉ hoạt động trên máy chủ của NVIDA, không hoạt động trên máy chủ của HP, mà máy doanh nghiệp toàn HP :LOL: thuật toán/thư viện này chỉ hoạt động đơn nhân, đa nhân không được.
 
thì mình ngồi cạnh 1 ông DS này, setup env mệt thấy bà. Nhiều khi công nghệ này chỉ hoạt động trên máy chủ của NVIDA, không hoạt động trên máy chủ của HP, mà máy doanh nghiệp toàn HP :LOL: thuật toán/thư viện này chỉ hoạt động đơn nhân, đa nhân không được.
chuẩn rồi, cho nên tôi mới bảo chưa nói tới cái cao xa, riêng vụ setup python không được đã block khối người rồi =)
 
Anh theo được 3 tháng tôi đã thấy mừng cho anh rồi. Vision tận 3 năm làm gì cho quá sức.
Ngoài ra: nếu anh cần lời khuyên để start thì có thể đưa thông tin của anh vào đây hoặc thread về ML/AI trong F91 này. Mọi người có thể giúp anh có roadmap phù hợp với trình độ

via theNEXTvoz for iPhone
Mình thật lòng chia sẻ, mình học lập trình được khoảng 2 năm có việc khoảng 6 tháng (lương dưới 10tr net), hồi học là Python, bộ 3 front-ent(JS, HTML,CSS) có học framework Django mà giờ làm mỗi Python, JS coi như quên 80% sạch, Django thì hên xui..tiếng anh đọc hiểu tốt, nghe tốt.

Mình muốn định hướng phát triển để làm trong vòng 1,5-2 hoặc 2,5 năm thu nhập đạt 28tr-net, lâu dài thì muốn làm remote, remote nước ngoài càng tốt (vì ba mẹ già rồi, cứ ở SG,HN làm xa cọc 3 đồng ko lo được, rồi chưa vợ con =(().

Nếu theo hướng ML, AI thì có thể đạt được mục tiêu đó ko ? Mình tốt nghiệp khối ngành kĩ thuật, quá trình làm mọi người đều đánh giá là nhạy bén với các vấn đề liên quan đến máy tính (hy vọng như vậy là có tố chất :burn_joss_stick:), mong tiền bối chỉ giáo
 
Back
Top