thảo luận [Thảo Luận] Data Analysis, ML, DL, AI (All Levels vào đây chém gió nào)
- Thread starter Thích Màu Hường
- Start date
TK_Ngu
Member
Như mình nói nó chỉ hiệu quả khi các lớp chọn đặc trưng là tương tự.
TK_Ngu
Member
Thím làm cái gì thế nếu không ngạu bảo mật chia sẻ anh em/chị em cùng thảo luận như huấn luyện mạng luôn học hỏi.
EmLaSieuNhan
Member
Machine vision thím à, kiểm tra sản phẩm nó hỏng hóc chỗ nào. Mà vì mẫu bị hư không thể nhiều nên training set không bao nhiêu, augmentation rồi vẫn chưa đủ.
sword.1024
Member
Mình không chắc cách này có thể giúp được gì không vì mình cũng không làm nhiều về segmentation. Nếu vấn đề nằm ở ánh sáng thì cần augment cả training time và testing time. Đầu tiên có thể thử bằng gamma correction cho đơn giản, sau đó nếu không ổn thì chuyển sang dùng unpaired GAN để chuyển đổi giữa các domain ánh sáng khác nhau. Từ đó 1 ảnh có thể sinh ra nhiều ảnh khác mới mức độ ánh sáng khác nhau. Nhược điểm của phương pháp này là cần collect khá nhiều data từ nhiều điều kiện ánh sáng. Vấn đề domain sensitive cũng có thể giải quyết bằng cách cố gắng học ra invariant features, tuy nhiên mảng nghiên cứu này còn khá mới. Còn khá nhiều phương pháp dựa vào hướng tiếp cận domain adaptation và domain generalization. Tuy nhiên nó cần khá nhiều thời gian để thử nghiệm, nếu project của bạn cho phép chạy long term thì có thể nghiên cứu về nó.
Về khía cạnh tăng thêm dữ liệu, có một số phương pháp fancy để bạn tìm ra chiến lược gán nhãn tối ưu hơn, nghĩa là gán nhãn ít nhất mà đem lại hiệu quả cao nhất.
Còn cách đơn giản nhất bạn có thể thử là dùng multi-task learning để train model. Ngoài task chính là segmentation, bạn train thêm 1 task nữa để model reconstruct lại ảnh ban đầu (VAE chẳng hạn). Cách này có thể khiến cho model generalize tốt hơn. Ngoài ra không biết bạn đã thử phương pháp augmentation giống Quốc Lê trong paper Unsupervised data augmentation for consistency learning chưa?
Last edited:
đã là điểm ảnh sao lại có IOU ở đây nhỉ
sword.1024
Member
Bản chất cụm điểm ảnh sẽ tạo nên 1 region. Định nghĩa IOU là diện tích vùng giao của prediction và ground truth chia cho diện tích của union hai vùng này. Gọi là classify từng pixel, nhưng sau đó khả năng sẽ phải chạy một giải thuật post-processing gì đó (connected components hoặc dựa trên nearest neighbor chẳng hạn) để group các cụm pixel lại. Hoặc có thể dùng một giải thuật nào đó để làm smooth từ bước sinh ra probability map cho từng pixel (ví dụ CRF) vì các pixels gần nhau không independent với nhauđã là điểm ảnh sao lại có IOU ở đây nhỉ
ashvsmay00
Đã tốn tiền
Nếu bạn thể hiện được bạn đủ ngon trong CV thì vẫn có cơ hội.
Data cũng có mảng Data Analystic. Thường sẽ tuyển các bạn có background kinh tế hoặc background về domain của data đó.
Còn thông thường lọc CV tất nhiên sẽ loại các bạn tay ngang rồi. 4,5 năm đại học không phải chỉ có chơi bời
via theNEXTvoz for iPhone
Background vật lý có được không ạ?
Sent from Xiaomi Redmi Note 7 via nextVOZ
the_ruler
Đã tốn tiền
Inbox mình CV hoặc thông tin về bạn mình tư vấn cho
galaxyangelzz
Đã tốn tiền
ở HCM thì có trung tâm nào có lớp DA ok nhỉ ?
xin vài chỗ đễ đk cty đi học thêm
xin vài chỗ đễ đk cty đi học thêm
thiensau ver1
Đã tốn tiền
Mình làm đang dev backend 5 năm rồi cộng với giờ học sắp xong thạc sĩ khoa học dữ liệu, hướng đi nào tiếp theo cho mình, mong các bác tư vấn giúp
Bác học thạc sĩ Khoa học dữ liệu ở trường nào vậy
moonlight.shine
Junior Member
bên Bách Khoa HCM có mở đó fenBác học thạc sĩ Khoa học dữ liệu ở trường nào vậy
thiensau ver1
Đã tốn tiền
à ok bác, em cũng định ra tết đi họcbên Bách Khoa HCM có mở đó fen
, không biết trụ nổi 2 năm không nữa )galaxyangelzz
Đã tốn tiền
namcungkiem
Senior Member
Mình làm Automotive, đang nghiên cứu về Autonomous Driving với Lidar/Radar/Camera thì thấy đụng về ML/Computer Vision khá nhiều. AE nào biết course nào ổn giới thiệu với. Đã tham khảo mấy course của Coursera và Udacity những thấy giá khá chát nên đang tính kiếm tư liệu tự học.
![[IamNormal]](https://data.voz.vn/avatars/m/1580/1580877.jpg?1697006247){kind=avatar}
[IamNormal]
Senior Member
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
https://cs231n.github.io/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZCDxZ44o4p3N5Anz3lLRVZF
nhoxhung163
Đã tốn tiền
Course của Coursera bác có thể audit sau đó tìm các bài tập trên github ấy
Gửi từ Xiaomi Redmi Note 7 bằng vozFApp
namcungkiem
Senior Member
thank báchttps://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv
https://cs231n.github.io/
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZCDxZ44o4p3N5Anz3lLRVZF
Khoá CS231N thì nổi hơn nhưng chỉ có video 2017, khóa DeepMind thì mới ra lò 2020, còn khóa của NYU có cả Yann LeCun dạy luôn
Audit thế nào nhỉ.
Bọn Udacity với Coursera mạnh cái là nó có mấy bộ simulator để vọc nữa thì phải. có ae nào học chưa nhỉ
Similar threads
