thảo luận [Thảo Luận] Data Analysis, ML, DL, AI (All Levels vào đây chém gió nào)

Làm mấy cái chán chán anh nói mới đẻ ra tiền chứ mấy cái "thực sự thú vị" kia thì tiền đâu ra. Ngay cả ở big tech như gg hay facebook thì bài toán chính mang lại lợi nhuận vẫn lanh quanh mấy cái quảng cáo/recommend này nọ, về bản chất không khác gì mấy bài chăm sóc khách hàng. Còn mấy bài research mấy thứ trên trời thì họ vẫn làm vì quá dư tiền, chứ nó không thành business chính được.

tôi biết ở vn có startup làm mấy cái ai cho nông nghiệp hay nuôi trồng này nọ nhưng nói chung mấy cái đấy quá bé, chả thể đẻ ra cái gì lợi nhuận lâu dài được.

trong mùa dịch thì eKYC hái ra tiền đấy ông :LOL:
bây giờ liệu ông có muốn chạy ra chi nhánh ngân hàng để mở tài khoản nữa không?
Việc eKYC ra tiền ko có gì phải bàn. Đó chính là use case phổ biến.
Nhưng thị trường còn nhiều chỗ lắm, nếu công ty nào cũng làm mấy cái chung đấy thì thị trường đâu? Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các ông to, tìm hướng đi mới chứ.

Googlw/FB họ to, AI của họ phục vụ họ.
Họ ko có làm sản phẩm cho bên khác, ko bán trực tiếp AI nhưng AI lại đang là phần giúp họ khác biệt.
 
Việc eKYC ra tiền ko có gì phải bàn. Đó chính là use case phổ biến.
Nhưng thị trường còn nhiều chỗ lắm, nếu công ty nào cũng làm mấy cái chung đấy thì thị trường đâu? Thay vì cạnh tranh trực tiếp với các ông to, tìm hướng đi mới chứ.

Googlw/FB họ to, AI của họ phục vụ họ.
Họ ko có làm sản phẩm cho bên khác, ko bán trực tiếp AI nhưng AI lại đang là phần giúp họ khác biệt.

Thị trường gì thì cũng phải money first anh ơi, không biết anh đi làm chưa nhưng thực sự là vậy. Chỉ có mấy thằng cực dư tiền mới chơi mấy món lạ lạ kiểu dùng AI để thúc đẩy cải tiến thuốc mới, nhưng mấy cái đấy quá niche, mà ngay cả cái đám đấy cũng chết như ngả rạ.
 
HN xưa mình deal 32Gross :D
À Junior chứ ko phải Fresher nhé

Ủa mình nhớ đọc thớt nào đó của bác khoaikho hình như là lúc bác deal 32 ở coccoc là cũng 2 năm kinh nghiệm rồi mà phải không. Mà đấy là base hay tổng thế bác, ngoài base này thì chế độ thưởng kpi thưởng tết coccoc cho data scientist ngon không bác.
 
Ủa mình nhớ đọc thớt nào đó của bác khoaikho hình như là lúc bác deal 32 ở coccoc là cũng 2 năm kinh nghiệm rồi mà phải không. Mà đấy là base hay tổng thế bác, ngoài base này thì chế độ thưởng kpi thưởng tết coccoc cho data scientist ngon không bác.
thì 2 năm là Junior mà, đủ 13 tháng lương thôi, thưởng hên xui tại cty nghèo lắm.
Đc cái 19 ngày phép, 1 ngày sinh nhật + 1 củ, đám cưới thì 5 củ 😆😆
Với cty ko toxic mấy, à đang tuyển thêm đấu
 
em đang muốn học về Da, Ba thì học khoá học của Đại hoc khoa học tự nhiên dạy về PowerPi, Sql, Python ổn không các thím :byebye:
 
em đang muốn học về Da, Ba thì học khoá học của Đại hoc khoa học tự nhiên dạy về PowerPi, Sql, Python ổn không các thím :byebye:
Ổn bạn ơi. Chơi tới đi.
Nhưng nó là DA thôi nhé.
BA mà mọi người đang hiểu thì không phù hợp
 
Ổn bạn ơi. Chơi tới đi.
Nhưng nó là DA thôi nhé.
BA mà mọi người đang hiểu thì không phù hợp
cảm ơn thím . thím cho mình hỏi để làm 1 Da tốt thì mình học khoá cơ bản về Python, Power với Azura Ml là đủ để xin việc chưa :byebye:
 
cảm ơn thím . thím cho mình hỏi để làm 1 Da tốt thì mình học khoá cơ bản về Python, Power với Azura Ml là đủ để xin việc chưa :byebye:
Nhưng học thêm về cơ sở dữ liệu và truy vấn cơ sở dữ liệu nữa mới đủ
 
em đang muốn học về Da, Ba thì học khoá học của Đại hoc khoa học tự nhiên dạy về PowerPi, Sql, Python ổn không các thím :byebye:
Tôi ko học nhưng đánh giá qua nghe kể là ổn, bài giảng đủ sâu. Nếu thím học kiểu vừa học vừa làm thì cứ thành thạo BI và excel trc là ổn hết. Nhưng để làm lâu dài thì nên học từ toán giải tích, tư duy thống kê. Cộng thêm thím cần luôn giữ tinh thần tự học, tự đọc, yên tâm cv sẽ luôn nhồi paper work cho thím, đừng lười đọc.
 
Thị trường gì thì cũng phải money first anh ơi, không biết anh đi làm chưa nhưng thực sự là vậy. Chỉ có mấy thằng cực dư tiền mới chơi mấy món lạ lạ kiểu dùng AI để thúc đẩy cải tiến thuốc mới, nhưng mấy cái đấy quá niche, mà ngay cả cái đám đấy cũng chết như ngả rạ.
chắc chắn là phải ra tiền rồi chứ ko phải là đổ tiền nghiên cứu, nhưng rõ là một công ty mới hoặc ko có vị thế thì coi như ko có sức cạnh tranh với mấy ông lớn trong các việc này

có rất nhiều công ty nước ngoài ko quá lớn đang áp ụng ML/AI vào trong những việc rất thiết thực như nuôi cá hồi, hỗ trợ vận hành tàu thủy...mấy cái đó ko phải là ko có tiền, kĩ thuật cũng ko hẳn là quá khó
 
cảm ơn thím nha . để ghi danh học rồi có gì riview anh em :p
Khi nào bạn đăng ký học DA/DS rồi (chỗ nào tùy) và thấy cần chia sẻ, học cùng nhau thì inbox mình. Anh em mình trao đổi, chia sẻ.
Không có vấn đề gì , chẳng qua là rất nhiều bạn kết nối , rồi cũng có học nhưng 1 tgian lại nản, nghỉ, bỏ nên mình cũng ko muốn kiểu như 'gieo hy vọng sai hướng cho người ta' mình nhiệt tình mà ngờ đâu hướng này ko hợp thì lại là làm mất tgian ngta. Kiểu kiểu vậy.
 
Các bác cho em hỏi chút, sao code của em không tính được loss nhỉ
1666063368521.png
 
Back
Top