27 tuổi nên chọn career path dài hơi hay lương x2?

hanyunezu2 said:

cứ lương cao mà triển thôi brand to có lợi cho CV sau này. Tương lai khó đoán định nên cái gì cầm dc trong tay thì cầm chắc cái đó nên cứ cầm lương cao về tính gì thì tính tiếp. Đi học kiếm chứng chỉ bổ sung kỹ năng hay đi làm gì thì OP dư dả rồi làm gì chả dc.

Click to expand...

Gà trọc said:

Bá

Bác thấy làm RM sau có dễ nhảy ra làm Data scientist ở chỗ khác k ạ? Tại e thấy 2 cái đều liên quan đến xây mô hình

Click to expand...

Empty. said:

Tùy năng lực và bạn làm gì trong mảng Risk đó cũng như nhu cầu thị trường có match không, mình chỉ biết mức phD ngành toán, vật lý, CS làm risk ở big4 tù quá nhảy ra ngoài, đọng lại được đúng biz, còn lại chả đc con mẹ gì

Click to expand...

Empty. said:

Tùy năng lực và bạn làm gì trong mảng Risk đó cũng như nhu cầu thị trường có match không, mình chỉ biết mức phD ngành toán, vật lý, CS làm risk ở big4 tù quá nhảy ra ngoài, đọng lại được đúng biz, còn lại chả đc con mẹ gì

Click to expand...

Gà trọc said:

Trời phD toán vật lý vào làm risk làm j bác nhỉ thấy rõ ko hợp ròi. Ai học tài chính ngân hàng vào học tí data e thấy hợp hơn là mấy ông technical vào học nghiệp vụ

Click to expand...

Gà trọc said:

Chào cả nhà đêm muộn trăn trở có mấy job offer sau mình cần cả nhà tư vấn xem cái nào phù hợp nhất.
Sơ qua về Background mình: 27 tuổi, đã làm Data analyst được 3 năm. Mình sống ở HN với bố mẹ, còn độc thân nên không áp lực tài chính.

- Offer 1: Làm về Risk modelling (mô hình rủi ro tín dụng). Cho 1 bank nhỏ
+ Pros:

• Làm sâu hơn về technical, xây mô hình. Có cơ hội sau này chuyển sang làm Data scientist.
• Không làm t7
• Đóng BH full lương

+ Cons:

• Lương thấp hơn 1 nửa (16 củ net)
• Xa nhà, đường tắc.

- Offer 2: làm Business intelligence cho khối QTRR 1 bank To:
+ Pros:

• lương net khoảng gấp 2 lần job trên ( khoảng hơn 31 củ)
• brand to (1 trong những NHTM lớn nhất VN)
• bank rất gần nhà (3km), đường đi không tắc.

+ Cons:

• Mình vào đúng thời điểm review lương nên sẽ KHÔNG có cơ hội tăng lương trong 2 năm tới, đồng thời rank vào đã là cvcc nên cơ hội tăng lương sau thời gian đó cũng khó hơn vì rank cao sẵn.
• Làm sáng T7
• Đóng bảo hiểm mức cơ bản/
• Công việc khá ít technical, sẽ không phát triển được nhiều về mặt data. Chủ yếu làm về nghiệp vụ.

2 job đều thuộc khối QTRR. Nhờ ae (đặc biệt ae đã từng làm qua vị trí risk modelling trong các bank ) tư vấn xem với pros và cons vậy thì job nào phù hợp hơn, và cơ hội tiếp cận vị trí data scientist sau này có đáng đánh đổi quyền lợi sắp tới (lương, làm gần nhà,...) không?

Cảm ơn ae nhiều.

Click to expand...

qminh0504 said:

Mình thấy mấy ông BI rất hay ảo tưởng về chuyện qua làm DS nhưng vẫn giữ cái tư duy làm sổi như làm dashboard, được một thời gian là lại không thở ra hơi. Từ DA sang DS thật thụ thì vẫn còn 1 cái gap rất lớn, mới đầu tưởng model.fit() rồi mấy cái model machine learning thông dụng là ngon nhưng sau làm r thì mới thấy có nhiều cái hơn là những thứ các bạn nhìn từ bề ngoài. Nói chung bạn cảm thấy khả năng học hỏi của bạn ở mức nào và có thật sự yêu thích và hiểu được toán không đã chứ chưa cần nói tới coding.

Click to expand...

honghot97 said:

Lo lắng mỗi technical thì job 2 thôi, gần nhà là tiết kiệm rất nhiều thời gian di chuyển, lương cao thì kinh tế không phải nghĩ, mà ko lo lắng kinh tế thì dễ tập trung vào nhiều việc khác, riêng technical thì làm thêm job ngoài

Click to expand...

Gà trọc said:

Cảm ơn bác đúng là job 2 háp dẫn hơn thật. Chắc em chọn job 2 bác à

Click to expand...

honghot97 said:

có tiền làm cái gì chẳng dễ, đóng góp vào mấy dự án mã nguồn mở thì tech ko phải nghĩ bác oi, mà bác chắc vào bank V nhỉ? HCM hay HN vậy bác

Click to expand...

Gà trọc said:

Bank T đỏ bác ơi ở HN á :v

Click to expand...

[F].[A] said:

E tưởng việc nhẹ lương cao là tiêu chuẩn số 1 rồi chứ

Click to expand...

honghot97 said:

nói mồm vui chứ đi làm lương cao thì thích chứ việc nhẹ quá nó chán lắm

Click to expand...