Bắt đầu bằng cách tập trả lời câu hỏi tại sao, chuyện gì đang xảy ra dựa vào mớ data bạn thu thập được, Tại sao doanh số tháng này thấp hơn tháng trước, tại sao tháng này doanh số thuốc lá tăng nhưng beer lại giảm blabal, bạn phải kết hợp những con số trong data và các điều kiện, yếu tố khác nữa thì kết quả mới có độ tin cậy cao
.. Thích bn là có bấy nhiêu thôi, back test ko có.
bạn làm bên quỹ đầu tư như vietcapital hay gì phải ko vậy, bên mảng đấy có hay tuyển IB không, ít khi nào thấy quỹ đăng tuyển mà cũng ko biết đầu vào cần kinh nghiệm, chuyên môn tài chính giỏi hay trọng hình thức nữa, nếu chỉ tuyển mấy em mới ra trường đẹp trai xinh gái thì dân tài chính doanh nghiệp nhảy ngang có đc ko?Mình hiện đang làm Equity Analyst nhưng mà việc viết báo cáo đa phần, mình nghĩ ở các cty chứng khoán hoặc quỹ cũng chỉ làm thủ công. Đa phần là dự đoán bằng kinh nghiệm mà ko back test. Kiến thức về tài chính mình cũng đc kha khá, nhưng ko biết chủ thớt có gợi ý gì về việc nghiên cứu data analysis theo hướng nào. Mình thấy việc làm tay ntn khá là chủ quan. Viết ra đúng thì ôi tôi giỏi vãi lol, forecast sai thì chả thấy ai chịu trách nhiệm vô hình chung làm cho các báo cáo khá là chủ quan và ko có giá trị định lượng
Thành ra đa phần khi đọc báo cáo mình chỉ đọc tới phần định tính và đánh giá BCTC là ngưng. Phần định giá là phần tào lao nhất
Thêm nữa là Machine Learning, ko biết mấy cái này có ai đã áp dụng trong ngành tài chính chưa nhỉ.
Mình hiện đang làm Equity Analyst nhưng mà việc viết báo cáo đa phần, mình nghĩ ở các cty chứng khoán hoặc quỹ cũng chỉ làm thủ công. Đa phần là dự đoán bằng kinh nghiệm mà ko back test. Kiến thức về tài chính mình cũng đc kha khá, nhưng ko biết chủ thớt có gợi ý gì về việc nghiên cứu data analysis theo hướng nào. Mình thấy việc làm tay ntn khá là chủ quan. Viết ra đúng thì ôi tôi giỏi vãi lol, forecast sai thì chả thấy ai chịu trách nhiệm vô hình chung làm cho các báo cáo khá là chủ quan và ko có giá trị định lượng
Thành ra đa phần khi đọc báo cáo mình chỉ đọc tới phần định tính và đánh giá BCTC là ngưng. Phần định giá là phần tào lao nhất
Thêm nữa là Machine Learning, ko biết mấy cái này có ai đã áp dụng trong ngành tài chính chưa nhỉ.
Đào mộ tí, hiện mình đang làm Trade Marketing specialist của cty fintech. Hiện đang chuyển dần qua Brand MKT. Thực tế trong công việc thì có team BI, BA đã cung cấp các Dashboard thông thường rồi, tuy nhiên nhiều khi model của các bạn cung cấp không đáp ứng đủ kết quả trả về để phân tích nên mình muốn chủ động thay đổi các trường, hoặc custom trên dashboard có sẵn để đưa ra các báo cáo của bộ phận khi cần.
Bên mình dùng cả Power BI (team Kế hoạch), Data studio (team MKT). Thì nên bắt đầu từ đâu hay bắt đầu từ công cụ nào? có khoá nào học online mùa dịch hợp lý không? Nhờ các bác tư vấn
XSTK thì quên sạch rồi, python thì không biết. 
Vietcap nó có cả đầu tư, chứng khoán, vv.. Ngành tài chính đầu tư nói chung ngoại trừ customer service (tiếp khách và tư vấn KH) thì éo có cái position nào trọng hình thức cả
. Ngành này hơi đặc thù là ngoài khả năng tính toán, tư duy logic phải cực tốt thì còn phải hiểu về ngành, thậm chí ở nc ngoài còn đòi hỏi đến mức có thể hiểu biết về kỹ thuật (vd như phân tích ngành IT thì phải hiểu biết về code, database các kiểu luôn),ở VN thì ko cần sâu như thế nhưng vd như mình làm thép thì phải biết các sp thép làm ra sẽ phải qua các công đoạn nào, máy móc gì, nguyên liệu gì,kỹ thuật gì,tiêu chuẩn chất lượng,đặc thù nganh, vv.
, và thường IT cũng có project nhưng ko nhiều như deal tài chính đâu, quan trọng là đủ sức bước vào ko ấy. Làm deal thì đa phần IB sẽ kết hợp với research. Tóm lại, hình thức trong ngành tài chính = 0 trừ mô giới dụ trai hám gái, mà MG ko có kiến thức phân tích kỹ thuật thì đẹp tới cỡ nào mà tk đưa cho đám gái đẹp mất tiền xong cũng đek thấy nó đẹp nữa đâu . CÒn backdoor trình tầm tầm ko có cửa, nên chuyển ngành khuyên thật . Còn tài chính dn mà kiểu kế toán nhập liệu vẫn có cửa nếu am hiểuthật sâu BCTC. Biết dòng tiền chảy như nào và có khả năng phân tích các dòng tiền này, thì thêm tiếng Anh IELTS ít nhất 6.5 hoặc 7.0 (cái này thật ko chém, ko tin vào cứ bảo IELTS 6.0 HR nó cảm ơn bạn đến dự ngay, đơn giản vì ngành này 1 ngày đọc 50 trang tài liệu nc ngoài là bthg), khả năng tư duy logic tốt vài hiểu biết về định giá tài sản tài chính (CP, Trái phiếu, vv) thì ok, thiếu 1 trong những thứ trên tốt nhất đừng nghĩ tớiviệc HR xem CV.Mình đoán có chữ T hoặc F ngay đầu nếu thật sự bên fen đủ lực. Phần các bạn làm research làm số bói thì chưa chắc vì có lẽ bạn tiếp xúc vs sell side nhiều (mấy bạn này ko phải chịu tn về báo cáo, phần nữa là các CTCK đôi khi lái giá CP và úp bô chính KH của mình
nên cố tính định giá sai lùa gà), khi bạn tx với phân tích quỹ sẽ thấy lúc này tiền túi bỏ ra thì nó sẽ khác (báo cáo sai là đuôi thẳng cổ, nhưng lương ko bao giờ dưới $3000 net chưa tính thưởng phải vài trăm tùy vào độ chính xác, bạn viết bc càng đúng thì càng nhiều $, và đương nhiên họ phải xạo lol với ng ta là họ làm đại làm đùa chứ ko bạn chả cả ngày hỏi họ mua con này con kia đc ko ).
. Tay to chơi lớn, cóc nhái thì chơi nhau, cuối cùng ai não sạn nhất thì còn.
Mình đoán có chữ T hoặc F ngay đầu nếu thật sự bên fen đủ lực. Phần các bạn làm research làm số bói thì chưa chắc vì có lẽ bạn tiếp xúc vs sell side nhiều (mấy bạn này ko phải chịu tn về báo cáo, phần nữa là các CTCK đôi khi lái giá CP và úp bô chính KH của mình
Tuy nhiên, công nghệ đúng là thứ mà các analyst còn thiếu vì họ đã quá bận vs các CFA, 1 báo cáo đòi hỏi phân tích viên tìm đến cọng lông chân của doanh nghiệp. Tuy nhiên back test là thứ mà phân tích viên thiếu. Ngoài ra lượng dữ liệu tài chính quá lơn nên khi họ muốn tìm phải mất nhiều thời gian, vv. Mình muốn xem thử DB và DA có thể giúp ít được gì trong tài chính và nếu được có thể build đc AI cho việc lọc CP ko. Còn AI phân tích CP, cơ bản thì đc nhưng DN chiêu trò, cook số thì bố AI cũng chịu.
Nhưng mình học ở nước ngoài, thấy Fintech họ áp dụng để giảm thiểu các thao tác thừa như giấy tờ, retrieve data, vv. Mình mong muốn học để hiểu thêm để có thể áp dụng ko chứ có mỗi cái não và tựa tựa như các phân tích khác thì sớm đào thải, thật lòng mà nói ngành này lừa lọc nhau như cơm bữa
Bác cho em hỏi: background em là kinh tế chung chung, h học 1 khóa lập trình cơ bản của aptech xong r nhảy vô làm mảng này ổn không bác? Mong bác trả lời. Em xin cảm ơn!
thanks bạn, mình cũng tìm hiểu cái này khá nhiều, nhưng theo bạn thì để theo ngành phân tích quỹ buy side thì có thể bắt đầu từ vị trí nào và nên ứng tuyển ở những quỹ/công ty đặc điểm như thế nào, ngoài ra cần phấn đấu đạt đc mốc nào? mình thì có nền tảng tài chính doanh nghiệp, ngân hàng thẩm định, tiếng anh và hiện đang bổ sung thêm kiến thức về qly tài chính, danh mục thông qua cfa. Sorry bạn hỏi hơi chi tiết 1 tí, bữa interview bên McK tạch vòng 2 hơi nản, cơ bản vẫn muốn dấn thân vào IBVietcap nó có cả đầu tư, chứng khoán, vv.. Ngành tài chính đầu tư nói chung ngoại trừ customer service (tiếp khách và tư vấn KH) thì éo có cái position nào trọng hình thức cả
Ngành chủ yếu có 2 bên, sell side và buy side. Sell side đa phần là các công ty chứng khoán (ăn phí và phí tư vấn tùy nơi). Buy side thường là các quỹ hoặc tay to, đòi hỏi team nghiên cứu phải cực giỏi. Ở VN đang thừa analyst, đa phần được nhận làm phân tích thường profile khá khủng do đầu ra các ĐH sl lớn, nhưng nhu cầu ít nên các analyst cho dù có làm ngành khác vẫn giỏi như thường miễn có thời gian học, kể cả IT coding vì tư duy logic của mấy bạn này cực xịn. Lương ngang hoặc thấp hơn IT 1 chút chưa tính làm deal, giỏi mồm mép kiếm deal thì IT lương sợ ko có cửa luôn. 1 deal ăn chia mấy tỉ là nhỏ
Muốn đi phân tích quỹ thì mình thấy con đường dễ đi nhất là bạn đi apply bên sell side để có thêm kinh nghiệm kiến thức các ngành. Cơ mà IB và phân tích cho quỹ là 2 thứ khác nhau mà nhỉ, 1 cái làm deal, 1 cái làm research, cơ bản phải phân biệt 2 jobs này bản chất khác nhau, đôi khi có support nhau thôi. IB - đi thẳng vào các định chế tài chính (Ngân hàng, quỹ, CTCK) làm IB luôn (IB đòi hỏi luật và khả năng đánh giá dòng tiền), Research - đi vào các CTCK làm trước, build knowdledge về ngành, về quản trị, tài chính doanh nghiệp, đến khi có tiếng thì xin vào quỹ. Vào quỹ lương cao nhưng xác định làm lòi mồm nhé, nhưng return caothanks bạn, mình cũng tìm hiểu cái này khá nhiều, nhưng theo bạn thì để theo ngành phân tích quỹ buy side thì có thể bắt đầu từ vị trí nào và nên ứng tuyển ở những quỹ/công ty đặc điểm như thế nào, ngoài ra cần phấn đấu đạt đc mốc nào? mình thì có nền tảng tài chính doanh nghiệp, ngân hàng thẩm định, tiếng anh và hiện đang bổ sung thêm kiến thức về qly tài chính, danh mục thông qua cfa. Sorry bạn hỏi hơi chi tiết 1 tí, bữa interview bên McK tạch vòng 2 hơi nản, cơ bản vẫn muốn dấn thân vào IB
Buy sell mình ko biết bạn lấy thông tin ở đâu hay tiếp xúc vs analyst quỹ nào. Nhưng buy side ng ta đánh giá rất kỹ, mình chưa thấy buy side nào làm kèo ảo để đưa ra quyết định ảo, vì đơn giản họ có thể mất việc ngay lập tức
, còn nếu đã chốt thì đó là do bên trên chứ analyst vẫn thừa khả năng để đánh giá các rủi ro/cơ hội của doanh nghiệp. Ở cơ sở đặt bạn cầm 100 tỷ. 1 tháng bạn bỏ hơn 40tr/analyst, mà 1 quỹ bao h chỉ 1 analyst. Tính chung ra 1 năm chắc phải vài tỷ tiền research chưa tính thưởng. Thì với tư cách bạn là chủ fund, nếu kèo ảo bác cũng sẽ ko rảnh chi tiền tỷ đâu.
