Claw
Senior Member
Đến giờ phút này, có thể nói là mình đã chuyển qua ngưỡng mộ Huyền Chip ở một mức độ nào đấy. Cô bé này xuất phát điểm rất tệ. Sống ảo, giả dối. Bị cả xã hội phỉ nhổ. Phỉ nhổ 1 cách đúng đắn. Cô bé này nếu còn ở VN chắc thân bại danh liệt không ngóc đầu lên nổi. Nhưng có 1 số anh thuộc diện số má ở US đã hướng dẫn, hỗ trợ và cuối cùng Huyền có được học bổng học Computer Science ở Stanford. Hôm nay chợt thấy Huyền khoe 1 sản phẩm của mình. Nhiều nhà khoa học có thực lực ở VN cũng như nước ngoài cũng chỉ mong có được 1 chapter trong 1 cuốn sách chuyên ngành, đằng này là nguyên cả cuốn.
Độ chất lượng của cuốn sách này sẽ cần xác định thêm, nhưng tên nhà xuất bản trên cuốn sách đã là 1 bảo chứng khá đáng tin cậy.
Nói ra ngoài 1 tí, Huyền có lẽ đã là 1 tấm gương trong việc vượt lên nghịch cảnh. Không ồn ào, không giả dối thì những gì em làm được sẽ được trân trọng. Nhìn những gì Huyền làm được, có lẽ chúng ta cũng rút ra được những bài học nhỏ cho mình trong cuộc sống nhiều khó khăn, chông gai và rất sẵn các toà nhà lầu cao, những cây cầu và dòng sông, ...
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pwg2DGwAAAAJ&hl=en
Book:
https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969
ISBN-13: 978-1098107963
ISBN-10: 1098107969
Độ chất lượng của cuốn sách này sẽ cần xác định thêm, nhưng tên nhà xuất bản trên cuốn sách đã là 1 bảo chứng khá đáng tin cậy.
Nói ra ngoài 1 tí, Huyền có lẽ đã là 1 tấm gương trong việc vượt lên nghịch cảnh. Không ồn ào, không giả dối thì những gì em làm được sẽ được trân trọng. Nhìn những gì Huyền làm được, có lẽ chúng ta cũng rút ra được những bài học nhỏ cho mình trong cuộc sống nhiều khó khăn, chông gai và rất sẵn các toà nhà lầu cao, những cây cầu và dòng sông, ...
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pwg2DGwAAAAJ&hl=en
Book:
https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969
ISBN-13: 978-1098107963
ISBN-10: 1098107969
Review
"This is, simply, the very best book you can read about how to build, deploy, and scale machine learning models at a company for maximum impact. Chip is a masterful teacher, and the breadth and depth of her knowledge is unparalleled."
- Josh Wills, Software Engineer at WeaveGrid and former Director of Data Engineering, Slack
"There is so much information one needs to know to be an effective machine learning engineer. It's hard to cut through the chaff to get the most relevant information, but Chip has done that admirably with this book. If you are serious about ML in production, and care about how to design and implement ML systems end to end, this book is essential."
- Laurence Moroney, AI and ML Lead, Google
"One of the best resources that focuses on the first principles behind designing ML systems for production. A must-read to navigate the ephemeral landscape of tooling and platform options."
- Goku Mohandas, Founder of Made With ML
"Chip's manual is the book we deserve and the one we need right now. In a blooming but chaotic ecosystem, this principled view on end-to-end ML is both your map and your compass: a must-read for practitioners inside and outside of Big Tech—especially those working at 'reasonable scale.' This book will also appeal to data leaders looking for best practices on how to deploy, manage, and monitor systems in the wild."
- Jacopo Tagliabue, Director of AI, Coveo; Adj. Professor of MLSys, NYU
"Chip is truly a world-class expert on machine learning systems, as well as a brilliant writer. Both are evident in this book, which is a fantastic resource for anyone looking to learn about this topic."
- Andrey Kurenkov, PhD Candidate at the Stanford AI Lab